OpenCL1.1上的延迟策略

OpenCL1.1中是否有任何惰性策略来处理数据传输？我知道CUDA有这个策略，所以您可以分配比设备上更多的内存。

我对OpenCL不太熟悉，但找到了一个相关的解决方案

我还想我会回复关于CUDA的事，以防以后有人碰到

我认为原生CUDA没有办法分配比设备上物理可用内存更多的内存。事实上，即使在更大的卡上，您也无法分配一个大的连续阵列，因为该卡有单独的内存库，例如，早在1060年，我记得3gb卡的容量限制在1.5gb左右。您能否提供一些细节，说明CUDA允许如此大的分配是什么意思

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如果您正在使用（或），他们的基本想法是：如果您有很多小的分配，其总量超过了卡上的可用量，那么它只将最重要的部分保留在设备上，而其他部分保留在主机上，直到需要时为止。

您能给出一个使用示例吗？我无法想象人们为什么会这样做。例如，你有一个结构列表链接在主机内存中，但没有顺序，因为在计算过程中它已经被更新了。然后，你应该发送更多的计算列表的一部分到GPU，但所需的信息可能已经上传或没有。因此，稍后您可以决定获取更多列表。懒惰策略使您有机会在需要时上传数据。