Opencl 注释clfinish（）使程序加快了%100

我有一个opencl内核批处理类，它让40多个内核排队，每个内核执行之间都有一个clFinish（）

问题：当我注释掉clFinish（）时，程序运行速度加快了100%，这是否意味着当内核使用相同的缓冲区进行写入和读取时，它们之间存在未定义的行为？我怀疑性能的提高来自gpu/职业资源的更好利用。使用顺序命令队列是否保证两个内核之间存在障碍，还是需要在它们之间使用clFinish（）

这是一个简单的物理模型，两个版本之间没有明显差异

也许我只需要在结尾使用clFinish（）

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编辑：如果所有内核调用都在同一个命令队列上执行，并且这是一个有序队列，这正是您的场景，因此您不需要所有这些

clFinish

调用，那么您不需要在内核调用之间使用

clFinish

，只保留最后一个

性能差异来自以下因素的组合：

• 每个

  clFinish

  调用都有开销，用于将所有排队的命令发送到设备并检查其执行状态
• 这些

  clFinish

  调用也会中断GPU正在完成的工作-GPU必须等待下一个内核排队，并在

  clFinish

  之后发送到设备。省略对

  clFinish

  的调用意味着在以前的内核仍在执行时将内核调用发送到GPU

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也许内核没有运行？将内核排队很便宜，并且不需要主机的任何努力。但是，调用clenquendrangekernel！=运行内核

//Start host timer
clEnqueNDRangeKernel(...);
//Stop host timer - this doesn't actually time the kernel on the host

vs

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或者，您可以使用内核评测和事件
你们能发布一些主机代码吗？是的，所有主机代码都在同一个队列中。谢谢。绝对有效的一点是，每个OpenCL函数调用的错误状态都需要检查，例如，内核执行错误可能只表现为以后的

clFinish

返回的错误代码。

//Start host timer
clEnqueueNDRangeKernel(...);
clFinish();
//Stop host timer - this does time the kernel on the host