Opencl 我应该如何查看全局和本地工作大小

出于爱好，我已经使用OpenCL有一段时间了。我想知道是否有人能解释我应该如何看待全球和本地工作空间。我已经玩了一段时间了，但我似乎不能把我的头围绕着它

我有这段代码，内核的全局工作大小为8，本地工作大小为4

    __kernel void foo(__global int *bar)
    {    
        bar[get_global_id(0)] = get_local_id(0);
    }

条形图中的结果如下所示：

{0,1,2,3,0,1,2,3,4}

我知道为什么会这样，因为我使用的工作尺寸。但我似乎不知道该如何看待这件事

这是否意味着有4个线程在本地工作，8个线程在全局工作，所以我总共有4*8个线程在运行？如果是这样的话，是什么让这4个人在当地工作特别呢

或者这意味着内核的主体只有两个计数器？一个来自本地，一个来自全球，但这有什么意义

我知道我可能有点含糊不清，我的问题可能看起来很愚蠢。但我不知道如何更好地使用它，以及如何看待它？

• 全局大小是工作项的总数
• 工作组细分此总工作负载，本地大小定义了全局大小中每个组的大小

因此，对于8的全局工作大小和4的局部大小，每个在1维中，您将有2个组。您的

get\u global\u id（0）

对于每个线程都是不同的：0…7

get\u local\u id（0）

将为每个组中的4个不同线程返回0…3。这是您在输出的索引0到7中看到的

这也意味着如果您的全局工作大小是8，那么内核将只设置

bar

的前8项。因此，除此之外的任何内容（输出中索引8处的值

4

）都是未定义的

这是否意味着有4个线程在本地工作，8个线程在全局工作，所以我总共有4*8个线程在运行？如果是这样的话，是什么让这4个人在当地工作特别呢

你想得太多了。总共有8个线程。它们分为两组，每组4条螺纹。这些组中线程的“本地”是指它们共享对相同

local

内存的访问。不在同一组中的线程只能通过全局内存“通信”

使用本地内存可以极大地提高某些工作负载的效率：

• 它非常快
• 工作组中的线程可以使用屏障来确保它们处于锁定状态，也就是说，它们可以互相等待以确保另一个线程已写入特定的

  本地

  内存位置。（不同组中的线程不能相互等待。）

但是：

• 本地内存很小（通常只有几KiB），在一个组中使用所有内存通常会进一步降低效率
• 本地内存必须由内核内的数据填充，当内核完成时，其内容将丢失。（OpenCL 2中的设备调度内核除外）
• 由于硬件限制，组大小受到严格限制

因此，如果您不使用本地内存，工作组和本地工作大小基本上与您无关