openCv中基于YCbCr颜色空间的嘴/唇检测

你好，我正在试着检测口腔或嘴唇的区域。为此，我尝试使用这些论文中描述的方法：，。我只能寄两份文件

他们使用的方法是利用颜色空间YCbCr，因为嘴唇有一个很强的红色成分和一个较弱的蓝色，然后脸的其余部分。因此，您可以像这样使用此颜色空间：

LipMap=CRR nCr/CbCrCr-n*Cr/Cb

n=0.95*sumCr*Cr/m/sumCr/Cb/m

问题是，所有这些来源并不能真正解释计算是如何进行的。我知道如何获得Cr和Cb的值，但我不能100%确定它们应该在[0,1]或[0255]的范围内，来源说明了两者。此外，在那之后，我不确定如何从n计算以及LipMap计算中获得正确的值。在计算之前或之后，这些数字是否应该标准化。还有，如何从Cr/Cb和标准化值中得到正确的值，我似乎无法得到正确的值

我已经试着让它工作了几个小时，但我做错了什么。有些价值观最终总是太大了。此外，它们不在[0,1]或[0255]的范围内

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如果有人对如何解决这个问题或一些技巧有任何意见，我们将不胜感激。

如果您只是想寻找嘴唇出现在脸上的位置，那么使用haar cascade查找它们可能是值得的。我不知道您是否尝试过这个方法，或者这是否适合您的项目

如果您确实需要使用YUV找到好的阈值设置，您仍然可以使用haar级联来查找嘴，然后在haar拾取的感兴趣区域内拾取一个像素，您知道该区域通常包含嘴唇上的一个像素

该像素将为嘴唇上的随机区域提供YUV值，然后您可以设置图像阈值，以包括与该像素YUV值相似的所有像素。您可以确定在测试期间对该阈值的要求有多严格，然后您应该让嘴巴的所有像素足够接近

希望我已经解释得足够好让你理解

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祝你好运

也许我的问题应该更清楚一些。现在，我正在使用haar cascade来获取面部和口腔区域。在口腔区域，我想检测口腔的圆锥体以及舌尖和底部。我想要做的是得到一个清晰的嘴唇轮廓，这样我就可以在顶部、底部和两个角落得到点。好的，所以我建议在你的嘴巴区域找到一个区域，像每个图像中的平均口腔部分，所以也许中间，或者可能在上面/下面，这样就不会在中间。以像素YUV数据为例，然后阈值图像，每个值为50的+/-50只是一个例子，你可以测试一下，这会给你带来一个嘴唇的面具。