Opencv 查找单词'；低质量图像上的边界框

我正在尝试使用opencv获取此图像中单词“ЛЛЛЯЯ”的边界框

（来源：）

我已经用

cv:：findContours（）

和不同的阈值算法进行了几天的实验，但没有得到任何令人满意的结果

那么，我对这个词了解多少

• 字母大小相似
• 字母的高度范围为：40px-90px
• 单词水平方向（±5˚）
• 这张图片上只有一个单词
• 该单词不与图像的边框相交（完全可见）
• 图像的不同部分可能具有不同的亮度
• 热点（全白色区域）可能出现在图像上

英语不是我的母语，所以如果这个问题没有得到正确的解释，我很抱歉。

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如果有人需要更多的图片来回答这个问题，我至少还有十几张。

你可以用。你应该使用比你最大的角色大一点的方块大小。我用91试过你的照片，效果很好。然后，可以使用FindContours并使用其高度过滤斑点/轮廓。请注意，字母仍将彼此连接，因此无法使用宽度进行真正的过滤。

检查笔划宽度变换。用于文本检测。

检查笔划宽度变换。这是用于文本检测的。@Diana，谢谢你-现在我正在阅读有关SWT的文章，它看起来很有前途。我需要一些时间在Obj-C中实现它，我会告诉你它是否有效。嗨，我可以知道这个词是否会改变吗？请上传更多的图片。@Diana，笔划宽度转换不是最容易实现的事情——这是痛苦和羞辱的两天。但它像魅力一样有效！请将您的评论作为答案发表，我将接受并投票。@Stanislav我很高兴一切都解决了！：）