Opencv 将彩色图像转换为灰度

我正在处理由具有相同灰度的颜色组成的图像。换句话说，每个图像都使用具有相同灰度值的随机颜色进行着色

当我使用（skimage中的rgb2grey（）或OpenCV中的cv2.cvtColor（）转换图像时，生成的图像只有一个灰度值（或稍有差异的灰度值（人眼无法察觉）。因此，生成的图像细节无法识别

我的问题是：

在将这些图像转换为灰度图像之前，最好的方法是什么？（请注意这些图像的颜色不是固定的）

是否存在颜色-灰度转换算法无法工作的颜色组合

使用YCbCr怎么样

Y是强度，Cb是相对于绿色成分的蓝色成分，Cr是相对于绿色成分的红色成分。

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因此，我认为YCbCr可以区分具有相同灰度值的多个像素。

有很多方法，但没有一种方法适用于所有图像。您应该在一些典型的测试样本上进行测试。红色和绿色可能被视为相同的灰色（例如，这是色盲的问题）。但还有更多的情况（所有颜色都具有相同的灰度值）“值/亮度/亮度/和类似值”（取决于方法的选择）。这听起来像是转换为HSV，并且在您的情况下使用色调通道而不是值通道可能会起作用，但是，这在很大程度上取决于图像集。@beaker我将图像转换为HSV空间，然后使用openCV和skimage转换函数将其转换为灰度，但仍然无法识别结果图像的详细信息可编辑。我不是建议您转换为灰度，我是建议使用色调通道作为灰度图像。如果您仍然有困难，我建议您发布一个示例图像，以便我们可以提供更多相关建议。嗯！将图像转换为不同空间并不能解决具有等亮度颜色的图像的问题。