Image processing 如何将亮度和对比度不同的图像标准化为二进制

Image processing 如何将亮度和对比度不同的图像标准化为二进制,image-processing,imagej,fiji,Image Processing,Imagej,Fiji,我正在研究显微镜样品,这些样品的特点是有一个“网状”的暗线。我想将图像转换成二进制,这样只会显示暗部分,但我不确定如何标准化这个过程。这些图像具有不同的亮度和对比度,因此仅选取一个数字阈值是行不通的。我可以对整个图像的亮度和对比度进行标准化,但是一些样本比其他样本有更多的暗线,因此在我理想的标准化方案中,这些样本的整体亮度应该更低。我在考虑在每个样本上选择没有线条的区域,并标准化这些区域的亮度和对比度,但我不确定如何最好地实现这一点,无论如何,我更希望有一个完全自动化的过程,没有人为不一致的空间

我正在研究显微镜样品,这些样品的特点是有一个“网状”的暗线。我想将图像转换成二进制,这样只会显示暗部分,但我不确定如何标准化这个过程。这些图像具有不同的亮度和对比度,因此仅选取一个数字阈值是行不通的。我可以对整个图像的亮度和对比度进行标准化,但是一些样本比其他样本有更多的暗线,因此在我理想的标准化方案中,这些样本的整体亮度应该更低。我在考虑在每个样本上选择没有线条的区域,并标准化这些区域的亮度和对比度,但我不确定如何最好地实现这一点,无论如何,我更希望有一个完全自动化的过程,没有人为不一致的空间。有什么建议吗?到目前为止,我一直在与Fiji/ImageJ合作。

您可以利用自适应阈值解决初始问题。似乎甚至有一个ImageJ插件实现了这一点: