Image processing 如何以8位格式表示图像的傅里叶变换的幅度？

我已经计算了256色灰度图像的傅里叶变换，但我不确定如何以可见格式表示输出

此矩阵表示原始图像：

0   127 127 195
0   255 255 195

该矩阵表示图像的傅里叶变换：

1154 + 0j   -382 + 8j   -390 + 0j   -382 - 8j
-256 + 0j    128 + 128j    0 + 0j    128 - 128j

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据我所知，震级可以计算为

sqrt（（r）^2+（I）^2）

，其中r是实部，I是虚部。然而，这产生的值超出了可以用8位表示的范围。如何更正此问题？

由于频谱的动态范围与原始空间信号的动态范围大不相同，因此使用原始8位格式非常困难。您可以使用log（1+x）缩小范围，然后缩放到8位范围。

通常情况下，取每个复fft结果值的对数幅值（忽略幅值为零的值），然后缩放结果，使最大预期结果为255（缩放因子将取决于2D图像的尺寸和输入增益）.

不需要进行任何“校正”，也没有理由认为FFT值应以输入阵列为界。如果需要对其进行修改以便绘制，则只需适当缩放幅值，例如，f/=256*f/max（abs（f））或类似的值。