Image processing 有没有办法检查XYZ三元组是否为有效颜色？

XYZ颜色空间包含所有可能的颜色，而不仅仅是那些可以由特定设备（如显示器）生成的颜色。并非所有XYZ三元组都表示物理上可能的颜色。给定一个XYZ三元组，有没有办法确定它是否代表一种真实的颜色

我想为自己制作一张CIE 1931色度图（见下文），但不知道该怎么做。例如，很容易将sRGB三元组的所有组合转换为色度图的xy坐标，然后绘制它们。但不能在XYZ颜色空间中使用相同的方法，因为并非所有组合都是有效的颜色。到目前为止，我想到的最好的方法是随机方法，我通过对随机高斯数求和，然后使用标准观测函数将其转换为XYZ，生成随机光谱分布

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仔细考虑后，我觉得最明显的解决方案是在光谱轨迹边缘周围生成一个xy点列表，对应于纯单色颜色。在我看来，这可以通过直接将可见频率（~380-780nm）输入CIE XYZ标准观察者颜色匹配函数来实现。将这些点视为凸多边形，可以使用一种算法或另一种算法确定点是否在光谱轨迹内。在我的例子中，因为我真正想做的是简单地生成色度图，我只需将这些点输入图形库的多边形绘制例程，然后对于多边形的每个像素，我可以将其转换为sRGB

我相信这个解决方案与Kel在评论中链接的库所使用的解决方案类似。我不完全确定，因为我不熟悉Python

函数RGBfromXYZ（X，Y，Z）{ 常数R=3.2404542*X-1.5371385*Y-0.4985314*Z 常数G=-0.969266*X+1.8760108*Y+0.0415560*Z 常数B=0.0556434*X-0.2040259*Y+1.0572252*Z 返回[R，G，B] } 函数XYZfromYxy（Y，x，Y）{ 常数X=Y/Y*X 常数Z=Y/Y*（1-x-Y） 返回[X，Y，Z] } 函数srgb_from_linear（x）{ 如果（x ctx.lineTo（…点）） ctx.closePath（） ctx.fill（） const imageData=ctx.getImageData（0，0，canvas.width，canvas.height） for（设y=0；y0）{ 常数[X，Y，Z]=XYZfromYxy（1，X/canvas.width，Y/canvas.height） 常数[R，G，B]=RGBfromXYZ（X，Y，Z） 常数r=Math.round（srgb\u来自线性（r/Math.sqrt（r**2+G**2+B**2））*255） 常数g=数学圆（srgb从线性（g/Math.sqrt（R**2+g**2+B**2））*255） 常量b=数学圆（srgb从线性（b/Math.sqrt（R**2+G**2+b**2））*255） imageData.data[（y*canvas.width+x）*4+0]=r imageData.data[（y*canvas.width+x）*4+1]=g imageData.data[（y*canvas.width+x）*4+2]=b } } }

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ctx.putImageData（imageData，0，0）我不明白。如果将sRGB值转换为xy会得到一个有效的图表，为什么不将它们转换为XYZ会得到一个有效的图表？可观察的颜色比sRGB跨越更大的空间，所以你无法了解全部内容，但这在两种情况下都是正确的。这是一个重复的？注意，现在有了

颜色。在\u内可见吗_光谱

用于该确切目的的定义。@Cris sRGB颜色空间是XYZ空间的一个子集，因此只会填充图表的一部分。但是，如果显示xy图，这与实际情况有什么不同？@CrisLuengo该图表表示所有可能的色度（如人眼内可能的色度）颜色。XYZ颜色空间是这些颜色的超集，这就是为什么某些XYZ值不代表真实颜色的原因。sRGB颜色空间是一个子集。这意味着，如果将所有可能的sRGB颜色映射到上图中，它们将只占据光谱“lotus”中的一个小区域形状。sRGB颜色空间不包括所有可能的颜色。这张图像演示了这一点：看起来您在这里寻找两种不同的东西，生成色度图和检查某些给定的CIE XYZ三刺激值是否代表颜色值是完全不同的任务。对于前者，您确实需要将xy色度坐标网格插入sRGB，并使用光谱轨迹对其进行剪裁，该轨迹通过将CMF转换为xy色度坐标给出。对于后者，您需要按照我的评论和链接问题中所述进行操作。@KelSolaar我提到了如何使用此方法通过determini确定颜色是否真实如果它的坐标落在光谱轨迹的形状内，则为ng。如果你能做一个，则可以做另一个。对不起，我应该更清楚：你的测试只有在你能使用HDR颜色时才有效：你会在CIE xyY中找到点，例如xyY=[0.2,0.1,0.9]，sRGB=[1.30842 0.20565 6.57576]，这不符合“有界”可见光谱，如果你不能使用HDR颜色。请查看该页：仅保留可见光谱和光谱轨迹分量。值得补充的是，一些CMF一旦绘制在色度图中就不是凸的，因此2d方法在这里不起作用。