Image processing 我可以在噪声去除算法中使用图像熵来检查它们的有效性吗？

我在数字图像恢复领域工作，我研究了大量的图像去噪研究论文，所有这些论文都在使用PSNR来检查他们算法的有效性，我从中注意到，PSNR主要取决于MSE和，MSE的一个弱点是，此度量取决于变量的缩放，尽管图像对缩放是不变的。

现在我的问题是

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我可以用图像熵来检查任何去噪方法的有效性吗

当然可以，请参见[]

列表显示，熵是一种在某些领域比在其他领域更有效的度量。例如：如果您知道有效表示无噪图像的最佳基（例如傅里叶基或小波基），但无法有效建模噪声，则变换后的无噪图像将在变换域中稀疏，而无噪图像不会稀疏。稀疏信号的熵较低，而密集信号的熵较高

如果您知道所有这些都是真的，那么您可以使用变换域熵度量来评估去噪方法

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您需要做一些额外的工作来校准新的错误消息，当然，您不能使用基于熵的方法来进行去噪。那将是双重倾斜

下层选民，或认为这个问题离题的人，请敢于发表评论……我认为下层选民，不敢发表评论……真的很有趣……这是一个合理的要求。该死的，SO的API应该要求对问题的否决票进行评论。@Dogbert，至少提问者会知道他的问题或提问方式中有什么错误。