Image processing 图像分类和图像识别（在人脸识别的背景下）之间有什么区别？

图像分类问题的一个经典例子是使用softmax线性回归模型对MNIST数据进行手写数字分类。让我们假设有一个包含10个对象和每个对象10张图像的面部数据库。这将是图像（人脸）识别的问题。

因此，考虑到数字和人脸特征空间的差异，通过类比，我可以假设每个主题为每个数字，主题图像为手写数字的示例，并应用分类算法进行识别

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请帮助我理解这一点？

在这种情况下没有区别。一个分类问题只有两个数据集：以数字为标签的手写数字图像或以主题为标签的人脸图像

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然而，通常人脸识别任务涉及在一张图片中查找所有人脸，在人脸识别的上下文中，当你说识别时，你将ROI识别为图像外的人，而在分类时，你将ROI分类为预定义的类别，例如男性或女性。Stackoverflow不是解决此类问题的合适论坛。看看“数字信号处理”Stackexchange论坛：@R.Q.这是一个一般性的问题，术语的使用很复杂。这就解释了。谢谢@BlueSun.Hi user11238727，早上好，欢迎来到Stack Overflow。不幸的是，这个问题是在近2年前提出的，而最初的海报上已经标明了答案。要查看尚未回答的问题，请尝试使用搜索栏搜索您可能感兴趣的任何关键字。您可以按“最新”或“未回答”排序，以查看新问题和尚未回答的问题。再次欢迎！