Image processing opencv dft仅适用于2次方的图像尺寸

我目前在opencv中使用dft函数时遇到了一个奇怪的行为。我正在dft转发一些opencv矩阵，并在频域中进行一些计算，然后我再次将其转换回来

对于维数为2次方的图像（例如256x256、512x512），结果与预期的一样，但对于任何其他维数，结果都是毫无意义的

我的代码大致如下所示：

cv::Mat Z(Pgrads.rows, Pgrads.cols, CV_32FC2, cv::Scalar::all(0));

cv::dft(Pgrads, P, cv::DFT_SCALE | cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);
cv::dft(Qgrads, Q, cv::DFT_SCALE | cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);

/* doing some calculations */

cv::dft(Z, Z, cv::DFT_INVERSE | cv::DFT_REAL_OUTPUT);

我正在做的操作称为光度立体，所以简而言之，我正在对一些渐变进行全局积分。有没有其他人在使用opencv时遇到过这个问题，可以给我一些建议

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提前感谢

FFT仅适用于2次方大小的数据集

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展开图像并用常量填充它们（这对傅里叶结果没有影响）是正常的。请参见

FFT仅在2个数据集的幂次下工作，这一点都不正确。对于OCV的特定实现，他们声称（从2.4.9开始）它可以与其他尺寸的产品一起使用，但建议使用2填充的功能以提高效率。你会发现非常古老的FFT库有2^N的限制，但我已经很久没有看到了。您可以确保您使用的是当前版本（我知道截至发问之日，OCV或多或少有当前的FFT实现），而不是一些真正的旧代码。

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我不知道您是如何评估输出的，但最可能的问题是，您给它一个复杂的输入CV_32FC2，同时使用一个标志，告诉它期望一个真实的输入，DFT_复杂的输出。DFT_COMPLEX_OUTPUT的意思是“接受一个真实的输入，并给我完整的、未打包的复杂输出，而不是CSS表单。”我不知道如果将该标志与复杂输入混合在一起，代码会做什么。您还可以确保将输入的虚部初始化为0，因为您使用的是真实图像数据。无论如何，您可能应该对图像使用CV_32FC1输入，而不是CV_32FC2。

我知道opencv dft正在进行fft，当且仅当图像具有2维幂次方且在任何其他情况下具有常规dft时，但这并不能解释为什么我会得到奇怪的结果。