如何在openCV的matchTemplate（）中处理边界像素？

我正在尝试做两幅图像之间的关联（较小的图像与较大的图像）。如何在openCv中进行边界处理

cv::matchTemplate(webcamImageReceived,templateImage,resultImage,CV_TM_CCORR_NORMED);

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模板永远不会跨越图像边界，结果图像的大小会减少模板大小（每个图像侧面的模板大小为一半）

看这里：

（请看：

  /// Create the result matrix
  int result_cols =  img.cols - templ.cols + 1;
  int result_rows = img.rows - templ.rows + 1;

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)

谢谢，但我以前看过。我的疑问是，当模板图像是给定图像的（0,0）位置时，此时我们是否必须对给定图像进行填充？例如，您在上面发送给我的链接，在标题“how Do work”下的链接中…查看第二个图像，其中模板图像放置在给定图像上，但不完整…在这种情况下，opencv如何管理相关性？第二个图像是源图像的缩放片段（仅用于说明）。在教程中，他们只处理一个图像。但是您可以使用copyMakeborder来控制边界行为。在“它是如何工作的？”一节和“为了识别匹配区域，我们必须通过滑动将模板图像与源图像进行比较：”……他们已将

模板图像

放置在

源图像

上，开始滑动。我的问题是，在那个特定场景中…我的cv:：matchTemplate（）做了什么？…我不想控制边界处理，只想知道matchTemplate（）是如何做的？它在源图像上设置ROI（左上角到位置（i，j），宽度和高度等于模板的宽度和高度）。对计算结果使用相关方程（通过标志选择）。将结果放在结果图像的位置（i，j）。增加位置。从一开始就重复。当它到达source.cols-template.cols时，它递增i，当它到达（source.rows-template rows，source.cols-template.cols）时，它完成处理。