基于opencv结果的相关视差图不够令人满意
我使用了归一化互相关方程来发现tsukaba的两张校正图像之间的差异。 我在x=-15:1:15范围内的水平方向上搜索,在y=-1:1范围内的垂直方向上搜索,使用大小为9x9的矩形窗口 然后,对于最大化相关性的基于opencv结果的相关视差图不够令人满意,opencv,disparity-mapping,Opencv,Disparity Mapping,我使用了归一化互相关方程来发现tsukaba的两张校正图像之间的差异。 我在x=-15:1:15范围内的水平方向上搜索,在y=-1:1范围内的垂直方向上搜索,使用大小为9x9的矩形窗口 然后,对于最大化相关性的(x,y),该(i,j)的视差计算为:视差(i,j)=sqrt(x^2+y^2) 这是我得到的视差图像: 这并不像地面真实视差图那样令人满意: 是否需要执行任何后期处理来增强结果 提前谢谢。你解决了这个问题吗?我用相关法无法得到更好的结果。但SGBM方法给出了令人满意的结果@拉齐尔:
(x,y)
,该(i,j)
的视差计算为:视差(i,j)=sqrt(x^2+y^2)
这是我得到的视差图像:
这并不像地面真实视差图那样令人满意:
是否需要执行任何后期处理来增强结果
提前谢谢。你解决了这个问题吗?我用相关法无法得到更好的结果。但SGBM方法给出了令人满意的结果@拉齐尔:你解决了这个问题吗?我用相关法无法得到更好的结果。但SGBM方法给出了令人满意的结果@拉齐尔:你解决了这个问题吗?我用相关法无法得到更好的结果。但SGBM方法给出了令人满意的结果@拉结尔