用OpenCV检测特定形状

我有一个小项目，我想用它来玩计算机视觉。我扫描了一个文档，其中一些单词被圈起来，或者更具体地说，被两条平行的水平线包围，每一端都有曲线连接。类似于小学儿童使用的单词搜索工作表，但线条更清晰，只有水平线

目标是提取出带圆圈的位，然后仅将这些部分传递给OCR进程以获得带圆圈的文本

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我以前使用过opencv，使用一些打包的haar级联进行面部识别。类似的方法是否适用于简单的形状，或者OpenCV中是否有较低级别的方法可以很好地工作？

检测图像中线条的一种好的、简单的方法是Hough变换。它基本上充当行参数的累积缓冲区。这应该能够相当容易地检测出你的长平行线，并通过阈值区分它们和字母。然后，您可以遍历这些线，并从平行线对中提取一个区域来分割字母

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检测图像中线条的一种简单的好方法是Hough变换。它基本上充当行参数的累积缓冲区。这应该能够相当容易地检测出你的长平行线，并通过阈值区分它们和字母。然后，您可以遍历这些线，并从平行线对中提取一个区域来分割字母

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如果线条总是使用相同（或相似）的颜色，则可以使用函数仅获取线条。然后使用函数查找所有圆形区域的轮廓，然后用白色像素填充它们，然后在此图像和原始图像上使用。因此，您将只获得圆形区域（包括线条-如果您想避免这种情况，请尝试用户侵蚀和扩展功能）

我以前使用过opencv，使用一些打包的haar级联进行面部识别。类似的方法是否适用于简单形状，或者OpenCV中是否有较低级别的方法可以很好地工作

我认为可以创建Haar cascade，它将找到圆形区域，但是：

• 您将得到矩形，因此，如果文本不是完全水平或完全垂直的，您将获得大量额外的（和无用的）像素/字母
• mine和Gavinb解决方案可能会更快、更简单、更精确

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如果线条总是使用相同（或相似）的颜色，则可以使用函数仅获取线条。然后使用函数查找所有圆形区域的轮廓，然后用白色像素填充它们，然后在此图像和原始图像上使用。因此，您将只获得圆形区域（包括线条-如果您想避免这种情况，请尝试用户侵蚀和扩展功能）

我以前使用过opencv，使用一些打包的haar级联进行面部识别。类似的方法是否适用于简单形状，或者OpenCV中是否有较低级别的方法可以很好地工作

我认为可以创建Haar cascade，它将找到圆形区域，但是：

• 您将得到矩形，因此，如果文本不是完全水平或完全垂直的，您将获得大量额外的（和无用的）像素/字母
• mine和Gavinb解决方案可能会更快、更简单、更精确

可能的重复或可能的重复