Opencv 我想将带有形状的灰度（无，224）转换为（224,3）
我试图在将一组图像传递到CNN模型之前对其进行预处理，我必须将其转换为灰度，因为我的模型我的模型需要，问题是当我保存转换后的图像并加载它时，它可以正常工作，没有任何错误，因为形状是（244244,3），但如果我将其直接传递到模型，图像的形状是（无，224）并产生以下错误： ValueError:层sequential_5的输入0与层不兼容：：预期的最小值ndim=4，找到的ndim=3。收到完整形状：（无，224，224） 代码是：Opencv 我想将带有形状的灰度（无，224）转换为（224,3）,opencv,grayscale,Opencv,Grayscale,我试图在将一组图像传递到CNN模型之前对其进行预处理，我必须将其转换为灰度，因为我的模型我的模型需要，问题是当我保存转换后的图像并加载它时，它可以正常工作，没有任何错误，因为形状是（244244,3），但如果我将其直接传递到模型，图像的形状是（无，224）并产生以下错误： ValueError:层sequential_5的输入0与层不兼容：：预期的最小值ndim=4，找到的ndim=3。收到完整形状：（无，224，224） 代码是： gray = cv2.cvtColor(crop_im
gray = cv2.cvtColor(crop_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
resized_image = cv2.resize(crop_img, (224, 224))
frames.append(resized_image)
cv2.imwrite("/Users/naimahalaqeel/Documents/graduation project/toArabicText/test2/%d.jpg" % count2, resized_image)
count2 = count2 +1
success,image = vidcap.read()
count+=1
afterPrecceseFrames = np.array(frames)
predicted_classes = model.predict_classes(afterPrecceseFrames)
我认为您正在使用
cv2.resize（）crop\u imggray