Opencv findcontours发现的轮廓太多

“查找等高线”会在明显只有3条等高线的情况下查找这么多等高线，这正常吗

原始图像和绘制后发现的轮廓如下所示：

代码是：

Mat image;
    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    image = imread(argv[1], 0);   // Read the file
    findContours(image, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
    cout << contours.size();


    RNG rng(12345);
    Mat drawing = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC3);
    for (int i = 0; i< contours.size(); i++)
    {
        Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
        drawContours(drawing, contours, i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point());
    }
    /// Show in a window
    namedWindow("Contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Contours", drawing);
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);// Create a window for display.
    imshow("Display window", image);                   // Show our image inside it.

Mat图像；
矢量等值线；
向量层次；
image=imread（argv[1]，0）；//读文件
findContours（图像、轮廓、层次、CV_RETR_树、CV_链_近似_简单、点（0,0））；
cout我认为您正在阅读Jpeg或任何其他压缩版本的实际输入图像，这会增加这些噪声。寻找轮廓需要二值图像。如果你想处理这张图像，只需在找到轮廓之前应用阈值！请注意，您的源图像对我来说很好！
我认为您正在阅读Jpeg或任何其他压缩版本的实际输入图像，这会增加这些噪声。寻找轮廓需要二值图像。如果你想处理这张图像，只需在找到轮廓之前应用阈值！请注意，您的源图像对我来说很好！
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你说得对，我使用了图像的PNG版本，FindContentours工作正常。我检查了Jped图像，它是非二进制的（一些噪声），所以当用Jpeg保存二进制图像时，它会变成非二进制的！你是对的，我使用了图像的PNG版本，FindOntours工作正常。我检查了Jped图像，它是非二进制的（一些噪声），所以当用Jpeg保存二进制图像时，它会变成非二进制的！你是对的，我使用了图像的PNG版本，FindOntours工作正常。我检查了Jped图像，它是非二进制的（一些噪声），所以当用Jpeg保存二进制图像时，它会变成非二进制的！你是对的，我使用了图像的PNG版本，FindOntours工作正常。我检查了Jped图像，它是非二进制的（一些噪声），所以当用Jpeg保存二进制图像时，它会变成非二进制的！