如何检测是否有使用opencv签名的任意文档

我的任务是将350k份文档分为“已签名”和“未签名”两类。使用开源工具搜索类似于人类签名的东西的最快方法是什么？为了使问题复杂化，我需要假设每个文档的长度和签名位置都是唯一的。有人有什么想法吗

在谷歌上搜索一下，我就建立了。你需要有一个帐户才能阅读它

以下是描述：

从杂乱背景中检测和分割自由形式的物体 是计算机视觉中一个具有挑战性的问题。网络中的特征检测 文档图像是一个经典的例子，至今还没有合理的解释 提出了解决办法。在本文中，我们提出了一种新的 联合检测和分割特征的多尺度方法 来自不同布局和复杂背景的文档。相当地 而不是关注通常具有较大变化的局部特征， 我们的方法旨在通过以下方式获取签名的结构显著性： 在多个尺度上搜索。该检测框架是通用的 而且计算简单。我们提出了一种基于图像的显著性度量方法 一个签名生成模型，有效地量化了动态 二维轮廓碎片的曲率。我们的评估使用了大量的真实数据 世界手写和机器打印文档集 证明了这种联合检测和控制的有效性 分段方法

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文件是打印出来的吗？是的，文件是打印出来的。