如何在OpenCV 2.4.2中使用CV:：EM类？

有一个关于如何在最新的OpenCV 2.4.2中使用EM算法的问题。 我曾经使用C版本，它工作得非常好，但是自从系统升级之后，似乎C API已经在OpenCV 2.4.2中删除了

这是EM的一个简单例子：假设我有一个半径列表，它被认为来自两种球，我想估计这两种球的均值/方差。换句话说，这是一个一维问题

我试图用新API编写C++版本，但还没有工作。

int nsamples = radius_list.size();
int ncluster = 2;                 //we assume a bimodal model
Mat samples = Mat::zeros(nsamples, 1, CV_32FC1);

// init data
for (int i = 0; i < radius_list.size(); ++i) {
    int value = radius_list[i];
    samples.at<float>(i, 0) = value;
}
EM em_model = EM(ncluster, EM::COV_MAT_SPHERICAL);

if (!em_model.train(samples)) {
    cerr << "error training the EM model" << endl;
    exit(-1);
}

const Mat& means = em_model.get<Mat>("means");
int mean1 = means.at<float>(0, 0);
int mean2 = means.at<float>(1, 0);
cout << "mean1 = " << mean1 << ", mean2 = " << mean2 << endl;

const vector<Mat>& covs  = em_model.get<vector<Mat> >("covs");
int scale1 = covs[0].at<float>(0, 0);
int scale2 = covs[1].at<float>(0, 0);
cout << "scale1 = " << scale1 << ", scale2 = " << scale2 << endl;

int nsamples=radius_list.size（）；
int ncluster=2//我们假设一个双峰模型
Mat样本=Mat:：零（nsamples，1，CV_32FC1）；
//初始数据
对于（int i=0；icerr您正在进行隐式类型转换，这会分散编译器的注意力。平均值、权重和协方差矩阵不是整数，而是双精度矩阵（您可以通过将Mat.depth（）结果打印到屏幕上进行检查），因此将所有行更改为：

int mean1 = means.at<float>(0, 0);

int-mean1=平均值（0,0）；

希望代码：

double mean1 = means.at<double>(0, 0);

double means 1=平均值（0,0）；

问候,，
Rafal的/P>C.API没有真正被移除。它现在位于OpenCvyLeaCyyExp升值安德烈中。经过一段时间的测试/运行，我把C API返回到代码中，它看起来工作正常。虽然我可以继续使用C API，但我也很想移至C++ API。对上面的代码有什么建议吗？我建议你去OpenCV sou。rce并研究旧API的实现。它是作为新
EM
类的包装器实现的。希望您能找到代码中缺少的详细信息。请检查，