Opencv视频捕获集CV\u CAP\u PROP\u POS\u帧不工作

我使用opencv从使用mpeg压缩的Vivotek摄像机输出的视频中读取帧。我正在尝试使用该功能从特定位置启动视频，如下所示，其中start是我要跳过的帧数

inputVideo.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, start); 

然而，我有一个问题，这是因为不正确的帧被捕获之前发生的帧开始

我使用的是opencv版本2.4.2

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有人能帮我解决这个问题吗？

有点晚了，但搜索同一个主题（不针对Vivotek Camera，但更多关于openCV的mpeg问题）：

• 视频是经过编码的
• OpenCV使用FFMPEG
• 编码使用关键帧
• 跳过某些帧时，编码无法提供所需的确切帧

见类似问题：

• 使用带有轨迹栏的openCV 2.4.8/VS2013的示例代码：

• 使用AVI格式测试[MPEG4视频（H264）]：设置帧位置效果良好
• 使用MPG格式[MPEG1/MPEG2]进行测试：设置帧位置效果良好

  double currentPos = capture.get(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES);
  std::cout << "CV_CAP_PROP_POS_FRAMES = " << currentPos << std::endl;
  
  // position_slider 0 - 100
  double noFrame = position_slider*nbFrames / 100;
  
  // solution 1
  bool success = capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, noFrame);
  // solution 2
  double frameRate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
  double frameTime = 1000.0 * noFrame / frameRate;
  bool success = capture.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC, frameTime);
  
  if (!success) {
      std::cout << "Cannot set frame position from video file at " << noFrame << std::endl;       
      return;
  }
  
  currentPos = capture.get(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES);
  if (currentPos != noFrame) {
      std::cout << "Requesting frame " << noFrame << " but current position == " << currentPos << std::endl;
  }
  
  success = capture.read(frame_aux);
  if (!success) {
      std::cout << "Cannot get frame from video file " << std::endl;
      return;
  }
  imshow("test", frame_aux);
  

  double currentPos=capture.get（CV\u CAP\u PROP\u POS\u帧）；
  正如BlouBlou所说，当你用FFMPEG阅读一些高压缩视频格式时，它使用“关键帧”技术来解码视频。因此，设置
  CV\u CAP\u PROP\u POS\u FRAMES
  属性将无法按您所需工作
  
  我测试了5个mpeg视频以读取其中的所有帧。使用
  longtotalframenumber=capture.Get（CV\u CAP\u PROP\u frame\u count）获取总帧数
  
  然后我把每个视频读了两遍，第一次不设置
  CV\u CAP\u PROP\u POS\u FRAMES
  为0，第二次设置它
  
  当您将
  CV\u CAP\u PROP\u POS\u frames
  设置为0时，它确实删除了一些帧，每个视频大约10帧。我猜是因为关键帧不在视频的第一帧中，所以FFMPEG会将一些帧跳过到第一个关键帧。但是一些视频格式，如.avi，不会出现这样的问题。我希望我的真实经历能为其他人节省很多时间（我花在寻找这个页面上的时间不长，但足够了）
  
  无论如何，当您面对mpeg格式的视频时，强烈建议不要使用
  CV\u CAP\u PROP\u POS\u FRAMES
  获取特定帧。设置
  CV\u CAP\u PROP\u POS\u MSEC
  ：）
  是一个明智的选择，如果您愿意升级到OpenCV 3.0，以下两个用例可能会对您有所帮助。这可能适用于早期版本，但我还没有尝试过如果希望它捕获帧a和帧b之间的所有帧，请参考第二个用例，并将“所需帧”替换为：
  
  desired_frames = range(a,b)
  
  
  首先，导入一些包
  每n秒捕获一次（此处，n=5）
  或者，每n帧捕获一次（此处，n=10）
  差不多就是这样
  
  
  一些不幸的警告…根据您的opencv版本（这是为opencv V3构建的），您可能需要以不同的方式设置fps变量。有关详细信息，请参阅。要了解您的版本，您可以执行以下操作：
  
  (major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.')
  major_ver
  
  奇怪的是，我面前有一个
  assert
  
  inputVideo.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, start); 
  
  删除
  assert
  解决了问题
  如何知道帧不正确？
  #################### Setting up the file ################
  videoFile = "Jumanji.mp4"
  vidcap = cv2.VideoCapture(videoFile)
  success,image = vidcap.read()
  
  #################### Setting up parameters ################
  
  seconds = 5
  fps = vidcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # Gets the frames per second
  multiplier = fps * seconds
  
  #################### Initiate Process ################
  
  while success:
      frameId = int(round(vidcap.get(1))) #current frame number, rounded b/c sometimes you get frame intervals which aren't integers...this adds a little imprecision but is likely good enough
      success, image = vidcap.read()
  
      if frameId % multiplier == 0:
          cv2.imwrite("FolderSeconds/frame%d.jpg" % frameId, image)
  
  vidcap.release()
  print "Complete"
  
  #################### Setting up the file ################
  videoFile = "Jumanji.mp4"
  vidcap = cv2.VideoCapture(videoFile)
  success,image = vidcap.read()
  
  #################### Setting up parameters ################
  
  #OpenCV is notorious for not being able to good to 
  # predict how many frames are in a video. The point here is just to 
  # populate the "desired_frames" list for all the individual frames
  # you'd like to capture. 
  
  fps = vidcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
  est_video_length_minutes = 3         # Round up if not sure.
  est_tot_frames = est_video_length_minutes * 60 * fps  # Sets an upper bound # of frames in video clip
  
  n = 5                             # Desired interval of frames to include
  desired_frames = n * np.arange(est_tot_frames) 
  
  
  #################### Initiate Process ################
  
  for i in desired_frames:
      vidcap.set(1,i-1)                      
      success,image = vidcap.read(1)         # image is an array of array of [R,G,B] values
      frameId = vidcap.get(1)                # The 0th frame is often a throw-away
      cv2.imwrite("FolderFrames/frame%d.jpg" % frameId, image)
  
  vidcap.release()
  print "Complete"
  
  (major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.')
  major_ver
  
  inputVideo.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, start);