使用opencv的信用卡制作机质量控制程序

我正在为信用卡制作机编写一个质量控制程序。该设备的工作原理是，每张信用卡在摄像机下的时间为0.5秒，然后在0.1秒后，下一张卡在摄像机下的时间为0.5秒，并且该过程继续。现在我想在卡片进入相机后识别并检查卡片的不同部分

我的目标总结如下：

• 首先，检测卡是否在摄像头下

• 第二，每一部分是否都印在卡片上

• 第三，它们是否印在正确的地方

为此，我首先使用特征检测来检测摄像头下是否存在卡。接下来，在检测到摄像头下是否存在卡后，使用不同的遮罩并识别每个部分是否存在的特征，然后如果存在任何部分，将其坐标与正确的坐标进行比较

现在我的问题如下：

• 我的第一个问题是，我是否做了正确的事情来检测卡的存在？还是有更好更快的解决方案

• 我的第二个问题是，检查某物是否打印在正确的位置的最佳方法是什么

• 第三个问题是，既然我有少量的信用卡，那么基于深度学习的方法也能起作用吗？它们的速度能解决我的问题吗