Opencv 人体全身检测：轮廓而非矩形

我必须使用opencv实现整个人体的轮廓检测（从脚到头，在几个姿势中，如举手等）。我设法编译并运行了我在这里找到的代码，但它只在主体周围绘制了一个矩形，而不是精确的轮廓。有人能帮我识别和显示轮廓本身吗

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谢谢

您可以在返回的边界框中使用函数findCounters：

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恐怕这个问题的答案是：

没有一种算法可以完美做到这一点。

计算机视觉还没有发展到那种程度。看看最近在CVPR、PAMI上发表的论文，你会发现大多数算法都是“矩形”的，或者更具体地说，是基于包围盒的，在人类标签和算法检测方面

确实，可以在边界框中找到轮廓。然而，计算机只是不知道哪个轮廓属于指定的对象

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我建议您搜索“人体姿势估计”以获取更多信息。

一种可能有效的方法是背景减法：

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这将适用于视频，但也可能适用于场景中的单个图像，在这种场景中，您处于受控（固定摄像头）环境中，您有姿势图像，也有背景图像，没有人在场。

同样适用于peopledetect opencv sample，它只绘制矩形，非常简单！看起来像是我需要的。我试图把它放在上面的代码中，但没有成功，你能指导我如何实际看到它吗？假设阈值是常数。或者更喜欢peopledetect.cpp opencv样本。谢谢，我不确定，因为我没有太多的代码经验。我同意。不知道我的老板会不会；）无论如何，我必须尽可能地去做，告诉你的老板。他试图发明下一个世纪。我的意思是，这不一定是准确的，我确实看到一个老项目（没有opencv）大致实现了这一点。你找到解决方案了吗？