链接：致命错误LNK1104:无法打开文件opencv_gpu249d.lib

我正在尝试从源代码构建opencv以与CUDA一起使用，我目前正在使用2.4.9预构建设置中的源代码，因为git速度非常慢

我使用Visual Studio 2013和Cuda 6.5 首先有很多错误，比如找不到

opencv\u core249d.lib

等，所以我在path变量中添加了

prebuilded

库，现在这些错误都消失了，只有一个错误。它在

lib/Debug

中查找

opencv\u gpu249d.lib

，为什么它在未编译的情况下查找这个

opencv\u gpu249d.lib

？ 为什么不在

prebuilded

库中使用

gpu249d.lib

谢谢

请按此操作

要使用cuda进行编译，请在

CMAKE

模块

中的
cuda
中选中高级复选框，取消选中
cuda\u附加\u VS\u构建\u规则\u至\u cuda\u文件标志
。现在编译并享受。
预编译的OpenCV库不支持CUDA。您必须在启用CUDA的情况下再次编译它们。在从源代码构建OpenCV 2.4.9+CUDA 6.5+vs2013之前，我尝试了很多次

简而言之，您需要取消“CUDA\u附加\u VS\u构建\u规则\u到\u CUDA\u文件”，并启用“使用CUBLAS”、“使用CUDA”、“使用OPENGL”、“使用TBB”

详细步骤可在此处找到：

TBB和Python可能没有必要，但我不确定。我两个都有。编译的opencv_gpu249d.lib对我来说很好。
你确定它确实存在吗？以前的版本对预构建的libs没有任何gpu支持。是的，这里的OpenCV\build\x64\vc12\lib\OpenCV\u gpu249djust说，如果你得到了源代码，从零开始构建一切可能是明智的。至少你知道，零件是合适的。如何从头开始制造？它给出错误，因为它依赖于尚未编译的库。我不是从源代码编译的专家。我需要在Windows中编译opencv以便与CUDA一起使用。提示：您不应该将它们添加到path变量中，而是添加到项目设置中：“附加链接目录”（但应该不会影响您的问题）我已经取消选择了CUDA\u ATTACH\u VS。。。。。。。编译器试图在lib/debug文件夹中查找opencv_gpu298d.lib时仍然存在问题。您是否通过VS构建了源代码？或者您只是将其复制到该文件夹？如果您指的是lib文件，我将我的path变量设置为指向预构建lib文件中的lib文件，因为如果VS找不到lib文件，则会生成许多错误，我不知道它为什么需要预构建lib文件。请按照wiki教程中提到的步骤正确操作。否则你将面临许多错误。我已经遵循了相同的步骤，但我不知道为什么维基导师没有面临同样的问题。构建调试的步骤相同。但是，由于找不到诸如opencv_core249d.lib之类的lib文件，因此会出现许多链接错误。这就是为什么我将path变量设置为指向预构建的lib文件。现在它没有说关于core249.lib的错误，但是它仍然给出了一个错误，无法打开gpu249d.lib