OpenCV Haar分类器-如何知道在实时视频中何时匹配了对象

我有一个经过训练的OpenCV Haar分类器，我正在使用样本人脸检测程序，并提供分类器

xml

文件作为参数。程序按预期工作，我的问题是程序如何知道何时检测到对象

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它是否在实时视频提要上使用Haar功能矩形，并检查XML中的功能匹配？

在不太技术化的情况下，它在每个帧上运行一个滑动窗口，并为每个窗口应用一个简单分类器列表。如果所有分类器的结果都是窗口中确实有一张脸，则该窗口被视为候选。在联合分类器列表之后，该算法尝试合并候选分类器。如果合并成功（有足够多的候选对象彼此接近），则输出检测

谢谢你的快速回答-有什么地方我可以读得更详细吗？分类器是标准的还是在XML中指定的？分类器是特定的，并且在XML中指定。要了解更多信息，您可以从这里开始：