Opencv 如何将卡尔曼滤波应用于opnecv C+中的HOG检测+；？ 在OPENV C++（？）< P>中如何应用卡尔曼滤波进行HOG检测？
我想在视频中跟踪检测到的对象，检测是用HOG完成的。 对于跟踪，我想使用卡尔曼滤波器，因此：Opencv 如何将卡尔曼滤波应用于opnecv C+中的HOG检测+；？ 在OPENV C++（？）< P>中如何应用卡尔曼滤波进行HOG检测？,opencv,computer-vision,tracking,video-processing,kalman-filter,Opencv,Computer Vision,Tracking,Video Processing,Kalman Filter,我想在视频中跟踪检测到的对象，检测是用HOG完成的。 对于跟踪，我想使用卡尔曼滤波器，因此： 我需要给出HOG的哪些参数作为卡尔曼滤波器的输入 如何初始化卡尔曼滤波器 我试图用afaik卡尔曼滤波器跟踪“状态”来实现它。在你的例子中，这可能类似于位置、大小和速度。在我的例子中，HoG返回被检测人的坐标（x，y），那么我如何使用Kalman呢？在我的例子中，HoG返回被检测人的坐标（x，y），你理解类似的opencv Kalman教程吗
- 我需要给出HOG的哪些参数作为卡尔曼滤波器的输入
- 如何初始化卡尔曼滤波器
我试图用afaik卡尔曼滤波器跟踪“状态”来实现它。在你的例子中，这可能类似于位置、大小和速度。在我的例子中，HoG返回被检测人的坐标（x，y），那么我如何使用Kalman呢？在我的例子中，HoG返回被检测人的坐标（x，y），你理解类似的opencv Kalman教程吗