Opencv 如何从摄像机捕获的显示测试图像计算伽马校正值？

我想开发一种仪器设备，可以计算显示系统的伽马校正值，其思想是使用一个经过校准的摄像机（例如，通过USB上的PTP从DSLR获得的原始输出）来捕捉灰度梯度值（伽马=0，Y=0，1阶跃=位（Y）），然后使用openCV或其他图像处理软件确定实际灰度值，并与输入值进行比较，通过曲线拟合或其他方法计算伽马值

---

这可能吗？

当然可能。它在很大程度上取决于捕获设备，特别是其精度和线性度。您提到它是一个经过校准的相机，但这可能意味着很多事情（例如，它被校准到特定的输出颜色空间）。仅仅通过校准并不能告诉你它的所有特性。例如，在读取原始数据时，是否会得到线性化表？或者您是否拥有该设备的OECF？以下是将传感器输出转换为适合gamma计算的度量的两种主要方法

控制循环可能类似于：

Monitor ===> Sensor ===> LUT ==> Measurements
   ^                                  |
   |                                  |
   +<-- GPU <--- OS <-- Control SW ---+

Monitor===>Sensor===>LUT==>Measurements
^                                  |
|                                  |
+ 这当然是可能的。它在很大程度上取决于捕获设备，特别是其精度和线性度。您提到它是一个经过校准的相机，但这可能意味着很多事情（例如，它被校准到特定的输出颜色空间）。仅仅通过校准并不能告诉你它的所有特性。例如，在读取原始数据时，是否会得到线性化表？或者您是否拥有该设备的OECF？以下是将传感器输出转换为适合gamma计算的度量的两种主要方法

控制循环可能类似于：

Monitor ===> Sensor ===> LUT ==> Measurements
   ^                                  |
   |                                  |
   +<-- GPU <--- OS <-- Control SW ---+

Monitor===>Sensor===>LUT==>Measurements
^                                  |
|                                  |
+