OpenCV:针对单个对象的级联训练
我试图训练一个级联来检测空白纸上的字符“1”。到目前为止,我一直在使用Naotoshi Seo教程中3019幅背景图像的子集。只是想知道是否有人知道一种在已知背景下训练的好方法?opencv_traincascade似乎不喜欢我使用一幅图像作为负片样本。在运行opencv_createsamples之前,我只使用了一个阳性样本。在opencv_createsamples期间如何设置旋转OpenCV:针对单个对象的级联训练,opencv,Opencv,我试图训练一个级联来检测空白纸上的字符“1”。到目前为止,我一直在使用Naotoshi Seo教程中3019幅背景图像的子集。只是想知道是否有人知道一种在已知背景下训练的好方法?opencv_traincascade似乎不喜欢我使用一幅图像作为负片样本。在运行opencv_createsamples之前,我只使用了一个阳性样本。在opencv_createsamples期间如何设置旋转 另外,我只是想澄清一下,我使用的是LBP训练而不是haartraining。米卡的评论是合理的,因为“已知背景
另外,我只是想澄清一下,我使用的是LBP训练而不是haartraining。米卡的评论是合理的,因为“已知背景”从来都不是恒定不变的。
最好的底片是真实的底片,例如纹理收缩、阴影、一般的照明,任何真实背景都可以。拍摄大量空白纸张(或纸张上除了对象以外的任何东西)。您应该添加不同的照明条件。