如何构建使用MuxComp将单个变量组合到数组中的OpenMDAO组？

我想创建一个OpenMDAO

om.Group

，它将一些标量变量重新排列到数组中。我希望它有一组指定的输入和输出，比如

class IonMixMux(om.Group):
    r"""Multiplex ion data into arrays

    Inputs
    ------
    nA : float
        m**-3, Species A density
    nB : float
        m**-3, Species B density
    nC : float
        m**-3, Species C density
    AC : float
        kg, Mass of species C

    Outputs
    -------
    n : array
        m**-3, Species densities
    A : array
        kg, Species masses
    """

输出

n

应等于

[nA，nB，nC]

，输出

A

应等于

[1，2，AC]

，因为物种A和B的质量始终分别为1和2

据我所知，使用

MuxComp

可以（仅？）将值合并到一个数组中。然而，我不知道如何建立一个这样的团队。通常，我会创建一个

组

，该组由

ExplicitComponent

s组成，这些组件具有自己的输入和输出，然后可以对其进行升级，使其看起来像该组本身具有这些输入或输出。 我不知道如何在没有组的子组件的情况下提升命名输入，也不知道如何设置OpenMDAO数组的单个索引

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这实际上根本不是MuxComp的工作吗？我可以简单地构建一个“从头开始”构建阵列的显式组件吗？

这目前不在MuxComp的能力范围内，MuxComp假设阵列输出

n

具有一些名为

n\u 0

，

n\u 1

，

n\u 2

我们可以考虑将这个能力添加到API中，如果这是一个非常常见的用例，但是很容易为这个案例构建一个显式组件，并在计算中构建输出数组。本例中的部分都是线性的，因此可以在设置中使用

declare\u partials

指定：

self.declare_partials(of='A', wrt='AC', rows=[0], cols=[2], val=1.0)

self.declare_partials(of='n', wrt='nA', rows=[0], cols=[0], val=1.0)
self.declare_partials(of='n', wrt='nB', rows=[1], cols=[0], val=1.0)
self.declare_partials(of='n', wrt='nC', rows=[2], cols=[0], val=1.0)

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在这种情况下，将是行=[0]。。。[2] cols=[0]，如果n被定义为具有一个形状=（3，）？否则它会抛出一个错误。是的，我倒过来了。谢谢你抓住它，我会修正答案，这样我们就不会传播错误的信息。