OpenMDAO 1.x.x中的asm.connect(';mycop1.y';,';mycop2.x[5]';)
我是OpenMDAO的新手,我想构建一个OpenMDAO模型,包括一个包含多个风力涡轮机(组件)的风电场(组)。计算所有涡轮机时,应根据所有涡轮机(风电场)的结果进行进一步计算。例如:每个风力涡轮机部件计算其比功率输出,最终总功率应计算为涡轮机比功率之和 正如转换指南中所述,新OpenMDAO不支持以下功能:OpenMDAO 1.x.x中的asm.connect(';mycop1.y';,';mycop2.x[5]';),openmdao,Openmdao,我是OpenMDAO的新手,我想构建一个OpenMDAO模型,包括一个包含多个风力涡轮机(组件)的风电场(组)。计算所有涡轮机时,应根据所有涡轮机(风电场)的结果进行进一步计算。例如:每个风力涡轮机部件计算其比功率输出,最终总功率应计算为涡轮机比功率之和 正如转换指南中所述,新OpenMDAO不支持以下功能: asm.connect('windfarm.windturbine5.power', 'windfarm.eval.power[5]') 是否有任何方法可以达到相同/类似的结果 谢谢,,
asm.connect('windfarm.windturbine5.power', 'windfarm.eval.power[5]')
是否有任何方法可以达到相同/类似的结果
谢谢,,
杰罗姆
编辑: 以下示例现在起作用:
from openmdao.api import IndepVarComp, Component, Problem, Group
class Summer(Component):
def __init__(self):
super(Summer, self).__init__()
self.add_param('summand:x0', val=0.0)
self.add_param('summand:x1', val=0.0)
self.add_output('sum', shape=1)
def solve_nonlinear(self, params, unknowns, resids):
x0 = params['summand:x0']
x1 = params['summand:x1']
unknowns['sum'] = x0 + x1
if __name__ == "__main__":
top = Problem()
root = top.root = Group()
root.add('wt0', IndepVarComp('power', 1000.0))
root.add('wt1', IndepVarComp('power', 2000.0))
root.add('eval', Summer())
root.connect('wt0.power', 'eval.summand:x0')
root.connect('wt1.power', 'eval.summand:x1')
top.setup()
top.run()
print(top['eval.sum'])
PS:是否有一种简单的方法来循环变量树(例如参数['summand'])?您必须为每个风远输出单独输入。我建议如下:
asm.connect('windfarm.windturbine0.power', 'windfarm.eval.power:0')
asm.connect('windfarm.windturbine1.power', 'windfarm.eval.power:1')
您好,Justin,仅用数字命名变量树中的变量会导致错误:
NameError::“summand:0”不是有效的变量名。
但其工作原理与我添加到问题中的示例类似。非常感谢。