OpenShift中的数据流：为单个数据流任务配置内存

我想用各自的内存请求和限制值来配置各个数据流任务。默认配置适用于大多数任务，但有些任务需要更高的内存。我们可以使用数据流中的属性启动这些任务，覆盖默认配置。但是，是否可以在OpenShift上的dataflow配置中对单个任务进行配置？（这样我们就不必在每次启动任务时都使用这些覆盖参数）

大概是这样的：

deployer:
      kubernetes:
        requests:
          memory: '256Mi'
          cpu: '1m'
        limits:
          memory: '4Gi'
          cpu: '6000m'
my-individual-task:
          kubernetes:
            requests:
              memory: '8G'
            limits:
              memory :'8G'

---

通过此配置测试，“我的个人任务”的默认配置是256Mi-4Gi，而不是8G-8G。（在开始任务之前，我使用新配置重新启动了dataflow pod）。⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀

您不应该将特定于任务的属性设置为服务器级属性。相反，您可以在启动任务时将这些属性设置为任务启动属性。例如：

task launch mytask --properties "deployer.my-individual-task.kubernetes.requests.memory=8G,deployer.my-individual-task.kubernetes.limits.memory=8G"

通过此配置测试，“我的个人任务”的默认配置是256Mi-4Gi，而不是8G-8G

根据我的经验，成功更改单个任务的内存和CPU的唯一方法是在从Data Flow Server UI启动任务（作为属性）或使用任务Java DSL时提供以下属性：

deployer.<application>.kubernetes.limits.cpu=1000m
deployer.<application>.kubernetes.limits.memory=1024Mi
deployer.<application>.kubernetes.requests.cpu=800m
deployer.<application>.kubernetes.requests.memory=640Mi

deployer..kubernetes.limits.cpu=1000m
deployer..kubernetes.limits.memory=1024Mi
deployer..kubernetes.requests.cpu=800m
deployer..kubernetes.requests.memory=640Mi

注意：在application.properties或applicationon.yaml文件中指定这些内容不会产生任何影响