使用optaplanner解决VRPMT问题的最佳实践是什么？

我们当前的方法多次运行solver。我想知道是否有更好的方法

一些解释：

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多行程车辆路径问题VRPMT：车辆可以执行多条路径。

以VRP为例，将车辆重命名为VehiclePerDay，然后在其上引入两个字段：车辆和LocalDate。这是假定每天一次旅行

如果您在同一天进行多次旅行，有两种方法：

1将车辆拆分为如上所述的车辆，并使其指向上一个车辆。因此，当同一车辆的第一次行程返回车辆段加上装载时间时，第二次行程离开

2在每次访问之前使用影子可变总和容量使用，并引入自动返回车辆段的时刻。 基本上，如果一辆车的容量为10辆，并且每辆车运送到5个地点，每个地点有3件物品，则看起来如下所示：

车辆A 访问1：总容量需要3，@ShadowVariable goBackToDepotFirst=false 访问2：总容量需要6，@ShadowVariable goBackToDepotFirst=false 访问3：总容量需要9，@ShadowVariable goBackToDepotFirst=false 访问4：总容量需要3，@ShadowVariable goBackToDepotFirst=true 访问5：总容量需要6，@ShadowVariable goBackToDepotFirst=false

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以VRP为例，将Vehicle重命名为VehiclePerDay，然后在其上引入两个字段：Vehicle和LocalDate。这是假定每天一次旅行

如果您在同一天进行多次旅行，有两种方法：

1将车辆拆分为如上所述的车辆，并使其指向上一个车辆。因此，当同一车辆的第一次行程返回车辆段加上装载时间时，第二次行程离开

2在每次访问之前使用影子可变总和容量使用，并引入自动返回车辆段的时刻。 基本上，如果一辆车的容量为10辆，并且每辆车运送到5个地点，每个地点有3件物品，则看起来如下所示：

车辆A 访问1：总容量需要3，@ShadowVariable goBackToDepotFirst=false 访问2：总容量需要6，@ShadowVariable goBackToDepotFirst=false 访问3：总容量需要9，@ShadowVariable goBackToDepotFirst=false 访问4：总容量需要3，@ShadowVariable goBackToDepotFirst=true 访问5：总容量需要6，@ShadowVariable goBackToDepotFirst=false