Optimization 支持复变量的优化建模语言

我正在寻找python中的优化建模库，比如CVXPY和Pyomo，它们支持复杂变量（具有实部和虚部的变量）和非线性问题。CVXPY支持复杂变量，但不支持约束的非线性函数。另一方面，Pyomo可以支持非线性问题，但不支持复杂变量

总之：我正在研究一个带有复杂变量的大规模非线性非凸优化问题，我正在寻找类似cvxpy的方法来解决这类问题

任何建议！

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谢谢

您的型号是凸面的吗？如果不是的话，Cvxpy是不好的。是的，它是一个非线性非凸优化问题。Cvxpy的全部目的是防止你制定非凸问题。所以我怀疑你能否使用Cvx。也许你的问题是一个伪装成凸问题的问题，也就是说，它可以重新表述为（或者近似于）凸问题。为什么不编辑您的问题并添加问题的表述？@jub0bs感谢您的回答。实际上，这是电力系统中一个众所周知的问题。这个问题有一些离散变量，所以首先我将解决这个问题，考虑到离散变量是连续的，然后对值进行四舍五入，在固定离散变量的同时再次求解。我正在寻找一个像CVXPY这样的库，它接受复变量（具有实部和虚部的变量）来解决非线性问题。