为什么spark scala JDBC将oracle中的数字（1）转换为spark dataframe中的布尔值

下面是我使用spark scala JDBC代码连接到oracle的程序：

火花输出：

Oracle表结构：

问题：

oracle中的c7列有数字（1），但spark JDBC在导入时将其转换为布尔类型

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请建议，如何避免真/假？并在dataframe中输出为0/1。

请参阅文章：和。Spark的布尔类型映射到oracle的数字（1）（因为oracle中没有布尔类型）。因此，您必须在将表读入Spark后处理此问题[通过在Spark转换中强制转换或使用布尔值]。

我使用JDBC的select类中的to_char方法为任何布尔列解决了此问题

下面是所使用的代码（用于\u char（心跳\u启用））。我也试着用这个数字，但它会产生像1.0000这样的结果，所以我习惯用字符来实现期望的结果

val result=sqlcontext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oracle:thin:@//Host:1521/QAM").option("driver", "oracle.jdbc.driver.OracleDriver")
.option("dbtable", "(select to_char(HEARTBEATS_ENABLED) as HEARTBEATS_ENABLED[enter link description here][1],APPLICATION_ID,APPLICATION_TYPE_ID,NAME,DESCR,***to_char(ACTIVE_STAT) as ACTIVE_STAT*** ,PROGRAM_ID from  MGPH.APPLICATION where APPLICATION_ID in (11,12))").option("user", "myuser").option("password", "my password").option("fetchsize", "100").load()
result.show()
result.printSchema

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如果您有足够的灵活性，可以尝试在jdbc查询中将其转换为字符串

scala> dataframe_mysql.show()
+--------------+-------------------+--------------------+--------------------+-----------+----------+------------------+
|c1|c2|                c3|               c4|c5|c6|c7|
+--------------+-------------------+--------------------+--------------------+-----------+----------+------------------+
|            11|                  1|Safire.Accumulato...|Safire Accumulato...|       true|      3346|             false|
+--------------+-------------------+--------------------+--------------------+-----------+----------+------------------+

Name                Null?    Type          
------------------- -------- ------------- 
c1     NOT NULL NUMBER(3)     
c2 NOT NULL NUMBER(2)     
c3 NOT NULL VARCHAR2(50)  
c4 NOT NULL VARCHAR2(500) 
c5         NOT NULL NUMBER(1)     
c5                   NUMBER(10)    
c7 NUMBER(1)     

val result=sqlcontext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oracle:thin:@//Host:1521/QAM").option("driver", "oracle.jdbc.driver.OracleDriver")
.option("dbtable", "(select to_char(HEARTBEATS_ENABLED) as HEARTBEATS_ENABLED[enter link description here][1],APPLICATION_ID,APPLICATION_TYPE_ID,NAME,DESCR,***to_char(ACTIVE_STAT) as ACTIVE_STAT*** ,PROGRAM_ID from  MGPH.APPLICATION where APPLICATION_ID in (11,12))").option("user", "myuser").option("password", "my password").option("fetchsize", "100").load()
result.show()
result.printSchema