如何向pandas.DataFrame的子类添加属性？

我想向DataFrame的子类添加属性，但出现了一个错误：

>>> import pandas as pd
>>>class Foo(pd.DataFrame):
...     def __init__(self):
...         self.bar=None
...         
>>> Foo()


RuntimeError: maximum recursion depth exceeded

---

您希望这样写：

class Foo(pd.DataFrame):
  def __init__(self):
    super(Foo, self).__init__()
    self.bar = None

请看问题

其结果是：-

In [30]: my_special_dataframe = Foo(bar=1)

In [31]: my_special_dataframe.bar
Out[31]: 1

In [32]: my_special_dataframe2 = Foo() 

In [33]: my_special_dataframe2.bar   

---

虽然下面解决了这个问题，但从这个问题引出的有趣的事情是，为什么存在最大递归深度异常，与

数据帧有关。\uuuu getattr\uuuu

…就像一个指针：此解决方案将使您在pickle Foo时遇到麻烦，因为您正在设置self.bar=None您实际上设置了pandas属性，而pandas属性不会被pickle。因此，基本上您将从Foo中释放所有添加的属性。目前还不支持DataFrame的“适当”子类化，请参阅，但正在取得进展。为仅供参考，为DataFrame创建了一个可拾取的子类，该子类具有自定义属性元数据：。另一种更丑陋的可能性是使用DataFrame.name作为属性，因为这是数据帧中唯一被pickle的“元数据”。

In [30]: my_special_dataframe = Foo(bar=1)

In [31]: my_special_dataframe.bar
Out[31]: 1

In [32]: my_special_dataframe2 = Foo() 

In [33]: my_special_dataframe2.bar