Pandas 雅虎提供的货币和交换名称

我对pandas（以及一般的编码）很陌生，但我真的很喜欢从Yahoo Finance获取股票数据

我只是想知道是否有办法也从雅虎那里提取股票上市的交易所名称（如伦敦证交所、纽约证交所、AIM等），以及股票上市的货币

这是我到目前为止的代码（今晚下班后我将努力添加一些轴标签）：

我认为您可以从中筛选列，然后将它们添加到

df

。然后，您可以使用进行映射：

import pandas as pd
import sys
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas_datareader.data as web
print('Python version ' + sys.version)
print('Pandas version ' + pd.__version__)
print('Matplotlib version ' + matplotlib.__version__)



df_NASDAQ = pd.read_csv('http://www.nasdaq.com/screening/companies-by-industry.aspx?exchange=NASDAQ&render=download',
                        usecols=['Symbol', 'Name'])
#print (df_NASDAQ.head())

df_NYSE = pd.read_csv('http://www.nasdaq.com/screening/companies-by-industry.aspx?exchange=NYSE&render=download',
                        usecols=['Symbol', 'Name'])
#print (df_NYSE.head())

df_AMEX = pd.read_csv('http://www.nasdaq.com/screening/companies-by-industry.aspx?exchange=AMEX&render=download',
                        usecols=['Symbol', 'Name'])
#print (df_AMEX.head())

df = pd.concat([df_NASDAQ, df_NYSE, df_AMEX]).set_index('Symbol')
print (df.head())
                                          Name
Symbol                                        
TFSC                        1347 Capital Corp.
TFSCR                       1347 Capital Corp.
TFSCU                       1347 Capital Corp.
TFSCW                       1347 Capital Corp.
PIH     1347 Property Insurance Holdings, Inc.

我认为您可以从中筛选列，然后将它们添加到

df

。然后，您可以使用进行映射：

import pandas as pd
import sys
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas_datareader.data as web
print('Python version ' + sys.version)
print('Pandas version ' + pd.__version__)
print('Matplotlib version ' + matplotlib.__version__)



df_NASDAQ = pd.read_csv('http://www.nasdaq.com/screening/companies-by-industry.aspx?exchange=NASDAQ&render=download',
                        usecols=['Symbol', 'Name'])
#print (df_NASDAQ.head())

df_NYSE = pd.read_csv('http://www.nasdaq.com/screening/companies-by-industry.aspx?exchange=NYSE&render=download',
                        usecols=['Symbol', 'Name'])
#print (df_NYSE.head())

df_AMEX = pd.read_csv('http://www.nasdaq.com/screening/companies-by-industry.aspx?exchange=AMEX&render=download',
                        usecols=['Symbol', 'Name'])
#print (df_AMEX.head())

df = pd.concat([df_NASDAQ, df_NYSE, df_AMEX]).set_index('Symbol')
print (df.head())
                                          Name
Symbol                                        
TFSC                        1347 Capital Corp.
TFSCR                       1347 Capital Corp.
TFSCU                       1347 Capital Corp.
TFSCW                       1347 Capital Corp.
PIH     1347 Property Insurance Holdings, Inc.

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我也试着检查货币，但它似乎总是以美元为单位。现在我试着再次阅读你的问题，我不确定我是否理解正确。所以请检查答案，如果有什么问题，我会尝试重新修改。啊，好的，我在英国。如果我能找到一种方法将货币包括在某个地方，那将非常有用。我会继续找的！今晚我将检查您的解决方案，以使交易所在某处上市-它似乎只显示在纽约证交所/纳斯达克/美国运通上市的股票，但我相信我也可以编辑您编写的代码，以获取LSE/AIM相关数据。谢谢你的回复！谢谢-找到了答案的链接。好的，请检查我的解决方案，如果我的答案有用，不要忘记。谢谢。我也试着检查货币，但它似乎总是以美元为单位。现在我试着再次阅读你的问题，我不确定我是否理解正确。所以请检查答案，如果有什么问题，我会尝试重新修改。啊，好的，我在英国。如果我能找到一种方法将货币包括在某个地方，那将非常有用。我会继续找的！今晚我将检查您的解决方案，以使交易所在某处上市-它似乎只显示在纽约证交所/纳斯达克/美国运通上市的股票，但我相信我也可以编辑您编写的代码，以获取LSE/AIM相关数据。谢谢你的回复！谢谢-找到了答案的链接。好的，请检查我的解决方案，如果我的答案有用，不要忘记。谢谢

symbols_list = ['ORCL', 'AAPL', 'TSLA']
d = {}
for x in symbols_list:
    print (x, df.loc[x, 'Name'])
ORCL Oracle Corporation
AAPL Apple Inc.
TSLA Tesla Motors, Inc.

    #d[ x ] = web.DataReader(x, "yahoo", '2012-12-01')
    d[ df.loc[x, 'Name'] ] = web.DataReader(x, "yahoo", '2012-12-01')
ticker = pd.Panel(d)
df1 = ticker.minor_xs('Adj Close')
print (df1.head())

fig = plt.figure()
fig.suptitle("Stock Prices", fontsize=36, fontweight='bold')

plt.plot(df1)
plt.legend(ticker, loc='best', shadow=True, fontsize=36)
plt.show()