Pandas 在数据框中追加日期

我的数据框架如下：

           Dates
0     2001-01-01
1     2001-01-02
2     2001-01-03
3     2001-01-04

我想附加两个连续的日期并获得以下数据帧

           Dates
0     2001-01-01
1     2001-01-02
2     2001-01-03
3     2001-01-04
4     2001-01-05
5     2001-01-06


new = pd.date_range(dates.Dates.iloc[-1], periods=2)
print (new)

使用，但需要通过索引删除第一个新值

[1://code>：

new = pd.date_range(df.Dates.iloc[-1], periods=3)
s = pd.Series(new[1:])
new = df['Dates'].append(s, ignore_index=True)
print (new)
0   2001-01-01
1   2001-01-02
2   2001-01-03
3   2001-01-04
4   2001-01-05
5   2001-01-06
dtype: datetime64[ns]


或重新构造数据帧

：

new = pd.date_range(df.Dates.iloc[0], periods=len(df) + 2)
df1 = pd.DataFrame(new, columns=['Dates'])
print (df1)
       Dates
0 2001-01-01
1 2001-01-02
2 2001-01-03
3 2001-01-04
4 2001-01-05
5 2001-01-06

---

我还想将索引0附加到5@ian只需执行

new.reset_index（drop=True，inplace=True）

@shivsn attributeerError:'DatetimeIndex'对象没有属性'reset_index'@ian-不需要，

忽略_index=True

帮助它。

new = pd.date_range(df.Dates.iloc[0], periods=len(df) + 2)
df1 = pd.DataFrame(new, columns=['Dates'])
print (df1)
       Dates
0 2001-01-01
1 2001-01-02
2 2001-01-03
3 2001-01-04
4 2001-01-05
5 2001-01-06