Pandas 使用熊猫'；读取\u hdf以在Google Drive上加载数据失败，返回ValueError

我已经上传了一个HDF文件到谷歌硬盘，并希望加载到Colab。该文件是使用

dataframe.to\u hdf（）

从数据帧创建的，可以使用

pd.read\u hdf（）

在本地成功加载该文件。然而，当我尝试挂载我的谷歌硬盘并读取Colab中的数据时，它失败了，出现

ValueError

下面是我用来读取数据的代码：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
data = pd.read_hdf('/content/drive/My Drive/Ryhmäytyminen/data/data.h5', 'students')

这是完整的错误消息：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-cfe913c26e60> in <module>()
----> 1 data = pd.read_hdf('/content/drive/My Drive/Ryhmäytyminen/data/data.h5', 'students')

7 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tables/vlarray.py in read(self, start, stop, step)
    819             listarr = []
    820         else:
--> 821             listarr = self._read_array(start, stop, step)
    822 
    823         atom = self.atom

tables/hdf5extension.pyx in tables.hdf5extension.VLArray._read_array()

ValueError: cannot set WRITEABLE flag to True of this array

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1 data=pd.read_hdf（'/content/drive/My drive/Ryhmäytyminen/data/data.h5'，'students'）
7帧
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tables/vlarray.py处于读取状态（self、start、stop、step）
819 listarr=[]
820其他：
-->821 listarr=self.\u read\u数组（开始、停止、步进）
822
823原子=self.atom
tables.hdf5extension.VLArray.\u read\u array（）中的tables/hdf5extension.pyx
ValueError:无法将此数组的可写标志设置为True

读取一些JSON数据是成功的，因此问题可能不在于装载。有什么想法是错误的，或者如何调试这个问题吗

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谢谢大家!

首先尝试导航到存储HDF文件的目录：

cd /content/drive/My Drive/Ryhmäytyminen/data

从这里，您应该能够直接加载HDF文件：

data = pd.read_hdf('data.h5', 'students')