Pandas 从URL加载数据帧
我试图从URL加载数据帧Pandas 从URL加载数据帧,pandas,dataframe,json-normalize,Pandas,Dataframe,Json Normalize,我试图从URL加载数据帧 url='1〕https://ncdc.herokuapp.com/ncdc-covid-data/epicurve-by-date?state=akwa%20ibom' df=pd.read\u csv（url） 因此，我得到的不是一个有几行的数据帧，而是一个列块。任何帮助都将不胜感激 URL包含JSON，而不是CSV，数据 感兴趣的信息在“数据”键中 阅读URL时使用 阅读“数据”列 将熊猫作为pd导入 url='1〕https://ncdc.herokuap
url='1〕https://ncdc.herokuapp.com/ncdc-covid-data/epicurve-by-date?state=akwa%20ibom'
df=pd.read\u csv（url）
- URL包含
，而不是JSON
，数据CSV - 感兴趣的信息在
“数据”键中 - 阅读URL时使用
- 阅读
列“数据”
将熊猫作为pd导入
url='1〕https://ncdc.herokuapp.com/ncdc-covid-data/epicurve-by-date?state=akwa%20ibom'
data=pd.json\u规范化（pd.read\u json（url）['data']
#显示（data.head（））
_id总数确认病例总数出院死亡总数活动病例新确认病例新出院新死亡
0 2020-06-29 86 54 2 30 0.0 0.0 0.0
1 2020-06-28 86 54 2 30 3.0 11.0 0.0
2 2020-06-27 83 43 2 38 0.0 0.0 0.0
3 2020-06-26 83 43 2 38 0.0 0.0 0.0
4 2020-06-25 83 43 2 38 0.0 0.0 0.0
- URL包含
，而不是JSON
，数据CSV - 感兴趣的信息在
“数据”键中 - 阅读URL时使用
- 阅读
列“数据”
将熊猫作为pd导入
url='1〕https://ncdc.herokuapp.com/ncdc-covid-data/epicurve-by-date?state=akwa%20ibom'
data=pd.json\u规范化（pd.read\u json（url）['data']
#显示（data.head（））
_id总数确认病例总数出院死亡总数活动病例新确认病例新出院新死亡
0 2020-06-29 86 54 2 30 0.0 0.0 0.0
1 2020-06-28 86 54 2 30 3.0 11.0 0.0
2 2020-06-27 83 43 2 38 0.0 0.0 0.0
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