Pandas 从matplotlib.axes获取线和标签

我需要得到绘制数据帧时生成的线

在下面的代码中，我们尝试了两种方法，每种方法都有一个问题

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2)
#ax1.plot(df)      #no labels
#ax1 = df.plot()   #new figure 
plt.show()

lines = ax1.get_lines()
labels = [str(line.get_label()) for line in lines]

我打算获得要在上使用的线条和标签

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我的真实df是多索引的，但我希望这不会干扰问题，请告诉我是否需要更精确地说明这一点。

我以您引用的官方参考为例，清楚地说明了如何以数据帧格式获取数据。您可以使用

iterrows（）

逐个获取数据帧的行。请参阅“”

试试这个：-

df.plot(ax=ax1) 

代替创建新绘图的

ax1=df.plot（）

。

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选项

ax=ax1

声明轴

ax1

用于绘图。

谢谢，我想我不太清楚我的疑问，或者我理解词汇表有问题。不需要从dataframe获取数据，只需要从line对象获取数据。由于df的列数可变，因此l0、l1、l2=。。。有些东西对我不起作用。

df.plot(ax=ax1)