Parallel processing 具有多处理功能的简单并行计算&x27；行不通

我有一个简单但非常耗时的函数，我想将其并行化以加快速度。这是Jupyter笔记本上的Python 3.6。我是这样做的：

from multiprocessing import Pool
def func(x):
    return x**2
y = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
with Pool(5) as pool:
    results = pool.imap_unordered(func, y)
for r in results:
    print(r)

最后一句话永远不会结束

---

这里出了什么问题？

您遇到了上下文范围的问题。尝试在结果中移动r的

：

循环

与
块：

将池（5）作为池：
结果=池.imap_无序（func，y）
对于结果中的r：
印刷品（r）

这个很好用

或者，您可以只使用
Pool.map

来自多处理导入池的

def func（x）：
返回x**2
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
将池（5）作为池：
结果=pool.map（func，y）
对于结果中的r：
印刷品（r）

哪张照片

1
4
9
16
25
36
49
64
81
100