Parallel processing 如何在Julia中同时写入数组的多个索引？

我想在朱莉娅身上看到类似的东西：

using Distributed
addprocs(4)

@everywhere arr = Array{Int}(undef, 10)
for i = 1:10
    @spawn arr[i] = i
end

---

这样做的正确方法是什么？

您有以下方法来并行化流程

线程（需要设置

JULIA\u NUM\u Threads

系统变量）

sharedarray

using Distributed, SharedArrays
addprocs(4)
arr = SharedVector{Int}(10)
@sync @distributed for i in 1:10
    arr[i] = i 
end

请注意，常见的错误是忘记将

@sync

放在没有聚合器功能的

@distributed

之前（请参见最后一个示例）

聚合分布式计算的结果

using Distributed
addprocs(4)
arr = @distributed (append!) for i in 1:10
    [i]
end

---

sharedarray

？这个例子几乎与这个例子相当（向下滚动一点）。谢谢，我还发现在我的代码中，将@spawn改为Threads@spawn效果也一样好。使用线程并行化与使用分布式多处理并行化完全不同。当您更改为

线程时。@spawn

第一个沿

@where

行的线程已过时，您仍然需要确保

@spawn

ed线程已完成其工作。在我的情况下，我不能使用第一个线程，因为我的函数不是线程安全的。我也无法实现我的代码，因为第二个和第三个似乎更像是一个语法糖，而不像其他代码那样平静。然而，我的代码神奇地工作。我将很快打开另一个帖子，问我是否做得很好，请看一看。非常感谢你！！我使用第三个，因为有时

SharedArrays

对我来说似乎不稳定。当计算

[i]

花费大量时间（例如10毫秒）时，第三种方法是有意义的。

using Distributed
addprocs(4)
arr = @distributed (append!) for i in 1:10
    [i]
end