Parallel processing pandoc有时无法找到utf8.md文件

我有一个R代码，它在一个循环中呈现几个rmarkdown HTML报告。 这大致就是循环中的代码：

knitr::knit_meta(class=NULL, clean = TRUE)
rmarkdown::render(input =paste0("10_ReportingHTML/10_01_ReportingPortfoliosHTML.Rmd"), output_file = paste0(reportPath), params = list(MyDataFrame = MyDataFrame[i]))

MyDataFrame[i]的意思是，输入data.frame在每个循环迭代中都是不同的

我让这段代码在AWS服务器上运行，在多个核心上并行运行。所谓并行，我的意思是，我的代码在多个线程中同时运行，但输入数据不同

有时运行时不会出现问题，但有时会出现以下错误：

pandoc: 10_01_ReportingPortfoliosHTML.utf8.md: openBinaryFile: does not exist (No such file or directory)

你知道为什么会发生这种情况，为什么不经常发生

更新：

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经过进一步的调查，我发现所有并行线程都使用相同的工作目录，并且正在使用相同的名称创建knitr元数据。这就是为什么如果一个线程清除所有元数据，它也会在其他线程中消失。此外，如果我不清理元数据，我会得到不同线程的数据的疯狂混合： 我以一种丑陋的方式解决了这个问题，将每个并行进程的代码复制到一个单独的目录中，并使用唯一的名称将其设置为该进程的工作目录。完成此过程后，此唯一临时创建的工作目录将被擦除：

libPath = "Some/Unique/directory"
system(paste0("cp ", R_FUNCTIONS_PATH, "10_ReportingHTML/10_01_ReportingPortfoliosHTML.Rmd ", libPath, "/"), intern = T)
rmarkdown::render(input =paste0(libPath, "/10_01_ReportingPortfoliosHTML.Rmd"), output_file = paste0(reportPath), params = list(MyDataFrame = MyDataFrame[i]))
knitr::knit_meta(class=NULL, clean = TRUE)
system(paste0("rm -r ", libPath), intern = T)

libPath = "Some/Unique/directory"

system(paste0("cp ", R_FUNCTIONS_PATH, "10_ReportingHTML/10_01_ReportingPortfoliosHTML.Rmd ", libPath, "/"), intern = T)

rmarkdown::render(input =paste0(libPath, "/10_01_ReportingPortfoliosHTML.Rmd"), 
                  output_file = paste0(reportPath), 
                  params = list(MyDataFrame = MyDataFrame[i]))

knitr::knit_meta(class=NULL, clean = TRUE)

system(paste0("rm -r ", libPath), intern = T)

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我的最新问题：是否有其他可能将工作目录设置为与

render（）

函数中的“input”参数不同的位置（与.Rmd代码位置不同的位置）？

经过进一步调查，我发现所有并行线程都使用相同的工作目录，并使用相同的名称创建knitr元数据。这就是为什么如果一个线程清除所有元数据，它也会在其他线程中消失。此外，如果我不清理元数据，我会得到不同线程的数据的疯狂混合：我以一种丑陋的方式解决了它，将每个并行进程的代码复制到一个具有唯一名称的单独目录中，并将其设置为该进程的工作目录。完成此过程后，此唯一临时创建的工作目录将被擦除：

libPath = "Some/Unique/directory"
system(paste0("cp ", R_FUNCTIONS_PATH, "10_ReportingHTML/10_01_ReportingPortfoliosHTML.Rmd ", libPath, "/"), intern = T)
rmarkdown::render(input =paste0(libPath, "/10_01_ReportingPortfoliosHTML.Rmd"), output_file = paste0(reportPath), params = list(MyDataFrame = MyDataFrame[i]))
knitr::knit_meta(class=NULL, clean = TRUE)
system(paste0("rm -r ", libPath), intern = T)

libPath = "Some/Unique/directory"

system(paste0("cp ", R_FUNCTIONS_PATH, "10_ReportingHTML/10_01_ReportingPortfoliosHTML.Rmd ", libPath, "/"), intern = T)

rmarkdown::render(input =paste0(libPath, "/10_01_ReportingPortfoliosHTML.Rmd"), 
                  output_file = paste0(reportPath), 
                  params = list(MyDataFrame = MyDataFrame[i]))

knitr::knit_meta(class=NULL, clean = TRUE)

system(paste0("rm -r ", libPath), intern = T)