Parallel processing 在python3中的线程内运行多个并行作业

我有两个函数

func1（）

和

func2（）

，它们相互独立，可以在两个线程中运行。我正在使用

python3

中的

threading

库来运行这两个线程。但是在

func1（）

内部，我也使用

joblib

为

循环并行运行
。因此，使用线程和joblib会发出以下警告-

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/joblb/parallel.py:547:UserWarning:multi-processing-backed-parallel循环不能嵌套在线程下面，设置n_-jobs=1

然后，
func1（）
中的for循环按顺序运行

以下是代码片段的示例：

from joblib import Parallel, delayed
import threading
from math import sqrt

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, sample, type):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.type = type
        self.sample = sample
    def run(self):
        if self.type=='func1':
            self.sample.func1()
        else:
            self.sample.func2()

class Sample:
   def func1(self):
       print('this function runs for loop in parallel.')
       ans = Parallel(n_jobs=8)(delayed(sqrt)(i**2) for i in range(1000)) 

   def func2(self):
       print('this function runs sequentially.')

   def try(self):    
       thread1 = MyThread(self, 'func1')
       thread2 = MyThread(self, 'func2')

       thread1.start()
       thread2.start()

       thread1.join()
       thread2.join()

       print('Done...')

if __name__ == '__main__':
    s = Sample()
    s.try()

我怎样才能解决这个问题？或者，如果是joblib问题，是否有其他库可以替代joblib？
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