Parallel processing OpenCL-GPU向量数学（指令级并行）

本文讨论了代码的优化，并讨论了指令级并行性。他们给出了一个GPU向量数学的例子，其中float4向量数学可以在向量而不是单个标量上执行。举例如下：

float4 x_neighbor = center.xyxy + float4(-1.0f, 0.0f, 1.0f, 0.0f);

现在我的问题是，它也可以用于比较目的吗？因此，在缩减示例中，我可以这样做：

accumulator.xyz = (accumulator.xyz < element.xyz) ? accumulator.xyz : element.xyz;

acculator.xyz=（acculator.xyz

谢谢。

说明逻辑运算符：

运营商[6.3] 这些运算符的行为与C99中的类似，只是 操作数可能包括向量类型： + - * % / -- ++ == != & ~^><>=>表示逻辑运算符：

运营商[6.3] 这些运算符的行为与C99中的类似，只是 操作数可能包括向量类型： + - * % / -- ++ == != &

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正如Austin比较运算符所述，~^><>=>也适用于向量

d点。本标准第6.3节为您的相关部分。它说：

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Austin比较运算符已经说明的大于（>）、小于（=）和小于或等于（）的关系运算符也适用于向量

本标准第6.3节中的d点是您的相关部分。它说：

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大于（>）、小于（=）和小于或等于的关系运算符（除非逐元素比较，否则无法将一个向量与另一个向量进行比较。如果要在距离上进行比较，请首先使用长度运算符。我认为上面的代码逐元素进行比较。不是吗？对我来说，该代码没有意义，如果它在“==”处，则可以。但是“你不能将一个向量与另一个向量进行比较，除非你逐元素进行比较。如果你想在距离上进行比较，那么首先使用长度运算符。我认为上面的代码会逐元素进行比较。不是吗？对我来说，该代码没有意义，如果它在“==”处，那就可以了。但是“谢谢你，船长。这并不明显！@captainobsible:如果条件为真，标量返回1，向量返回-1，这有点令人恼火。为什么会有不对称性？如果没有不对称性，你就可以对n=1，2，4…使用相同的intn，而不是int1（int）必须以不同于所有其他的方式处理。谢谢船长。这并不明显！@captainobsible:如果条件为真，标量返回1，向量返回-1，这有点恼人。为什么会有不对称？如果没有不对称，你就可以对n=1，2，4…使用相同的intn，而不是int1（int）必须以不同于所有其他答案的方式处理。这实际上是非常误导的，请参见其他答案。这实际上是非常误导的，请参见其他答案。

int2 vect = (int2)(0, -1);

if(vect.y){
    //Do something 
}

if(vect){
    //do something
}

if(any(vect){
    //this will evaluate to true in our example
}

int any (Ti x): 1 if MSB in component of x is set; else 0

int4 vect = (int4)(75, 3, 42, 105);
int ref = 50;
int4 result = (vect < ref) & vect;