Parallel processing IPython并行计算不起作用

我试图让ipython并行编程在Linux机器上运行（Rocks/CentOS 5.4、Python 2.7.2、ipython 0.11）。安装没有问题，但是，我无法使用

ipcluster

/

ipython

执行任何命令

也就是说，我尝试了以下命令。在

ipcluster

侧：

/share/apps/Python-2.7/bin/ipcluster start --n=4

[malkarouri@grid02 ~]$ /share/apps/Python-2.7/bin/ipython
Python 2.7.2 (default, Oct 18 2011, 15:35:37) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 0.11 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: from IPython.parallel import Client

In [2]: rc=Client()

In [3]: dview=rc[:]

In [4]: ar=dview.apply_async(lambda x: x + 3, 7)

In [5]: ar.get()

在

ipython

侧：

/share/apps/Python-2.7/bin/ipcluster start --n=4

[malkarouri@grid02 ~]$ /share/apps/Python-2.7/bin/ipython
Python 2.7.2 (default, Oct 18 2011, 15:35:37) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 0.11 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: from IPython.parallel import Client

In [2]: rc=Client()

In [3]: dview=rc[:]

In [4]: ar=dview.apply_async(lambda x: x + 3, 7)

In [5]: ar.get()

之后，最后一个命令再也不会返回答案（实际上挂起）

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如何让ipython并行处理工作？

尝试定义一个函数，而不是lambda函数。

尝试定义一个函数，而不是lambda函数。

在Ubuntu 11.10、python 2.7.2、ipython 0.11（与pip一起安装）上尝试了您的示例，它可以工作：

In [5]: ar.get()
Out[5]: [10, 10, 10, 10]

您可能希望尝试为并行模块运行ipython测试套件，并查看失败的地方：

iptest -v IPython.parallel

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在我的机器上，所有97个测试都通过。

在Ubuntu 11.10、python 2.7.2、ipython 0.11（与pip一起安装）上尝试了您的示例，它可以工作：

In [5]: ar.get()
Out[5]: [10, 10, 10, 10]

您可能希望尝试为并行模块运行ipython测试套件，并查看失败的地方：

iptest -v IPython.parallel

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在我的机器上，所有97个测试都通过。

ipcluster对它使用的配置文件（概要文件）说了什么

尝试在Client（）创建中指定配置文件

Create(profile='myprofile')

或

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ipcluster对它使用的配置文件（概要文件）说了什么

尝试在Client（）创建中指定配置文件

Create(profile='myprofile')

或