Parallel processing CUDA并行线程

我在运行CUDA程序时遇到以下问题：

我用一个有两个线程的块调用一个简单内核

CUDAkernel

在内核中，我执行以下操作：

inti=threadIdx.x
if（i==0）{
waitabit（）；
}

if（i==1）{
waitabit（）；
}

因此，两个内核线程调用相同的函数

waitabit（）

，这几乎浪费了一些时间 时钟周期：

__device__ void waitabit(){
    clock_t start = clock();
        clock_t now;
        for (;;) {
        now = clock();
        clock_t cycles = now > start ? now - start : now + (0xffffffff - start);
            if (cycles >= 10000000  ) 
            {break;}
        }           
}

现在问题来了：函数

waitabit（）

将线程延迟0.008秒。 我自然地假设线程是并行运行的，因此两个线程将并行暂停0.008秒（大约），整个内核的延迟大约为0.008秒

然而，情况并非如此。内核串行执行，延迟为0.016，即2*0.008

并行性是否做得不正确

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提前谢谢

这是一台SIMT机器。在任何给定时间，warp只处理一条指令。在控制流发散的情况下，if路径和else路径的处理是顺序处理的，而不是并行处理的。当warp的所有线程到达第一个if语句时，线程0处理if路径，而所有其他线程不执行任何操作。然后，扭曲在if构造结束时重新同步，并开始并行处理。然后，他们点击第二个if语句，只有线程1继续，而其他线程等待。然后，它们在第二个if构造结束时再次同步，并在lockstep中开始处理

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因此，您的示例的净效果是两个if语句按顺序处理。这是意料之中的。

非常感谢。如果是这样，那么如何在内核中并行运行两个函数“waitabit”？应该做什么而不是“如果”？如果你做

if（i<2）

，会发生什么？