Parallel processing 并行化加速床柱

我正在使用一个名为bedpostx的fsl工具，该工具用于将扩散模型拟合到我的（预处理）数据中。问题是这个过程已经运行了24个多小时了。我想通过穷人并行化来加速这个过程。为此，我应该在多个终端中运行bedpostx_single_slice.sh，并将其应用于一批切片。不过我还是经常出错。这是我在终端中启动的命令：

bedpostx_single_slice.sh Tirocinio/Dati_DTI/DTI_analysis_copy 37

其中第一个输入是包含我的数据的目录，37是我要分析的第I个切片。这是我得到的错误：

terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc'
what():  std::bad_alloc
Aborted (core dumped)

不幸的是，关于这个工具的文档不多，加上我对编程非常陌生

如果有帮助，下面是bedpostx_single_slice.sh的脚本：

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导出LC_ALL=C
subdir=$1
切片=$2
转移
转移
选择=$*
slicezp=`${FSLDIR}/bin/zeropad$slice 4`
${FSLDIR}/bin/xfibres\
--数据=$subjectdir/data\u slice\uu$slicezp\
--mask=$subjectdir/nodif\u brain\u mask\u slice\u$slicezp\
-b$subdir/bvals-r$subdir/bvecs\
--forcedir--logdir=$subjectdir.bedpostX/diff_slice/data_slice_uzp\
$opts>$subdir.bedpostX/logs/log$slicezp&&echo Done&&touch$subdir.bedpostX/logs/monitor/$slice

bedpostX现在已经被FSL团队很好地并行化了。你最好直接利用这一点

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