Parallel processing opencl中的多个内核调用

当使用clSetKernelArg（memory_object）设置内核参数并使用clenqueueendkernelrangekernel（）多次调用内核时，对于每次调用内核，您之前在clSetKernelArg（）中设置为内核参数的memory_对象是否会从主机传输到GPU

    status = clSetKernelArg(kernel, 0, sizeof(cl_mem), &inbuf);



    size_t num_total_wi = M * N;
    size_t num_wg = num_elem/N + ((num_elem/N == 0) ? 0 : 1); 
    size_t num_iter = num_elem/(num_total_wi) + (((num_elem % (num_total_wi)) == 0) ?     0 : 1); 
    for(i = 0; i < num_iter; i++) {
            size_t global_work_size[3] = {num_total_wi, 1, 1};    
            size_t local_ws[3] = {N, 1, 1}; 
            size_t global_offset[3] = {i * num_total_wi, 0, 0}; 

            clEnqueueNDRangeKernel(queue, kernel, 1, global_offset, global_work_size, local_ws, 0, NULL, NULL);

    }

status=clSetKernelArg（内核，0，sizeof（cl_mem），&inbuf）；
大小\u t数量\u总数\u wi=M*N；
大小=num元素/N+（（num元素/N==0）？0:1）；
大小=num_elem/（num_total_wi）+（num_elem%（num_total_wi））==0？0:1；
对于（i=0；i

通过调用

clEnqueueWriteBuffer

或

clEnqueueWriteImage

启动内存传输，但最有可能在调用

ClenqueueEndRangeKernel

时启动。一旦数据传输完毕，您可以随时重复使用内存对象，如果不再次显式声明，它将不会再次被传输。

内存传输是通过调用

clEnqueueWriteBuffer

或

clEnqueueWriteImage

启动的，但很可能在调用

clenqueendrangekernel

时启动。传输数据后，您可以随时重复使用内存对象，如果不再次明确声明，就不会再次传输