Parallel processing 哪些区域可以通过FPGA和GPU进行加速

我正在尝试使用FPGA/GPU加速我的任何软件。在这两种选择中我有点困惑。哪些区域适合FPGA，哪些区域适合GPU类图像处理适合GPU。另外，最好知道哪些区域可以加速20倍以上。我对GPU更感兴趣，因为它们价格便宜，编程也比FPGA容易

FPGA和GPU之间的主要区别在于，事实上今天GPGPU就像CPU一样。它可以轻松地处理指针、函数，并且所有编程都很简单，因为CUDA/OpenCL使用一些C/C++集合，例如OpenCL使用C99+一些特殊函数

FPGA更面向硬件。您可以定义门和整个逻辑，这会更快，并且有并行性，但它是通过不同的方式实现的

当FPGA具有恒定的数据流加密、视频解码等功能时，它在串行操作方面表现得更好，。。。当重新编程不是偶然的时候。您可以关闭机箱中的FPGA，让它只通过连接输入、输出电缆和电源来完成其工作

GPGPU总是通过PCI express连接，向其发送程序是常见的游戏使用一组着色GPU程序，这些程序切换很快，因此它更像是批处理设备。如今，GPGPU拥有大量的RAM和内核/多处理器，因此它实际上更像CPU而不是FPGA

可能还有一个，但我记不清更多的事情了，FPGA会快很多。除了解密，我不知道还有什么需要，但这需要大量不同的位操作。GPU专门处理浮点和整数，32位浮点和整数值，但是当你需要做一些二进制魔术时，它们的速度非常慢。只要利用FPGA架构，这种二进制魔术就可以在一个刻度内并行完成

在GPU中，你必须对每一个二进制运算进行除法，或者，XOR，…，研究它们的顺序

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Tl，dr：如果您对FPGA没有特殊需求，请选择GPGPU。

看看OpenCL，应该没有任何地方可以实现20或更多的加速。如果是这样，测量方法的选择就不公平了。例如，许多CPU-GPU公司使用C代码而没有进行任何优化，或者只使用-O1。