Parameters 训练VGG-16需要多少个阶段
我正在使用包含3k图像的数据集从头开始训练VGG-16模型。 我使用Tensorflow平台和8个CPU，没有任何gpu 培训率-0.01 重量衰减-0.0005 动量-0.9 批量大小-64Parameters 训练VGG-16需要多少个阶段,parameters,tensorflow,neural-network,deep-learning,image-recognition,Parameters,Tensorflow,Neural Network,Deep Learning,Image Recognition,我正在使用包含3k图像的数据集从头开始训练VGG-16模型。 我使用Tensorflow平台和8个CPU，没有任何gpu 培训率-0.01 重量衰减-0.0005 动量-0.9 批量大小-64 我已经训练了大约三天了。但训练的准确率没有变化，在经过20个阶段后大约为15%-20%。有谁能给我一些提示来提高准确度吗？看来我的学习率太高了。或者说，重量衰减并不像它所承诺的那样有效。我把超参数改成 培训率-0.001 重量衰减-0 动量-0.9 批量大小-64 一切都好。现在我可以在25个纪元后获得大
我已经训练了大约三天了。但训练的准确率没有变化，在经过20个阶段后大约为15%-20%。有谁能给我一些提示来提高准确度吗？看来我的学习率太高了。或者说，重量衰减并不像它所承诺的那样有效。我把超参数改成 培训率-0.001 重量衰减-0 动量-0.9 批量大小-64 一切都好。现在我可以在25个纪元后获得大约90%的准确率。仅供参考